在现代web应用程序中,要跟踪应用程序的性能非常重要。Loopback-stats-mixin是一个用于收集loopback应用程序中的请求统计信息和响应时间的npm包。这个npm包利用了Loopback框架的混入功能,可轻松集成到您的loopback应用程序中。您将学习如何使用@mean-expert/loopback-stats-mixin这个npm包来跟踪您的应用程序的性能,并如何将其集成到您的应用程序中。
安装
在项目的目录中,运行以下命令:
npm install --save @mean-expert/loopback-stats-mixin
集成
在loopback应用程序的model-config.json
文件中添加两个属性:
-- -------------------- ---- ------- --------- - -------- - ------------- ---- - -- ------- - --------- - -------- ----------- -- --------- ----- -------------- ----- ---------- - ----------------- ---- -- ----------- - ---------------- - ---- ---- - - -
运行完成后,您现在可以使用统计信息收集器。
用法
下面是一个使用@mean-expert/loopback-stats-mixin npm包的简单示例:
-- -------------------- ---- ------- ---- -------- -------------- - -------- ------- - ----------------------- -------- ----- ------- ----- - --- ----- - --- ------- ------------- - ------ ------- --- ---------------------- -------- ----- ------- ----- - --- --- - --- ------- --- ------------- - --- - -------------- --- --------- - - ---------- --------------------------------- ------------- ----------------- -------------- ------------- -- ---------------------------------------- -------- ----- ------- - -- ----- - ------------------- - ------- --- --- --
该示例代码中应用了一个名称为Model
的容器。我们通过这个容器来添加一个beforeRemote
和afterRemote
的钩子。这些钩子在每个远程方法调用之前和之后执行。调用开始时,我们可以记录时间计时器的开始时间。在结束时,我们可以通过简单的减法运算计算整个请求所需的执行时间。
结论
使用@mean-expert/loopback-stats-mixin这个npm包可以轻松地跟踪loopback应用程序的性能指标。为了使统计信息更有帮助,我们可以添加其他属性来记录请求的IP地址,执行时间和其他一些属性。在实际的生产环境中,您可以扩展此npm包以记录更多的信息并将其与第三方工具进行集成。现在,您已经了解了该包的基本用法,您应该能够轻松地将它集成到您的应用程序中来跟踪其性能指标。
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