随着前端开发的不断发展，我们越来越需要解决大数据处理的问题，而 @mlx/clusterize 就可以帮我们解决这个问题。它是一款强大的 JS 库，可以帮助我们在页面中使用虚拟滚动来处理大数据集。本教程将详细介绍如何使用 @mlx/clusterize。
安装
首先，我们需要安装 @mlx/clusterize：
npm install @mlx/clusterize
引用
然后，我们需要将 @mlx/clusterize 引用到我们的 HTML 页面：
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-------使用方法
一旦我们引入了 @mlx/clusterize，我们就可以使用它来处理大数据集了，以下是一个基本的使用示例：
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---在上面的代码中，我们首先定义了一个 myData 数组，并将其作为 Clusterize 的 rows 选项传递进去。接着，我们定义了一个渲染模板 template，它将被用来渲染每个数据行，最后，我们定义了一个渲染容器 container，它指定了渲染结果应该放置的地方。
深入
除上面的基本使用方式外，@mlx/clusterize 还有许多高级特性。比如：自定义滚动条、自定义分组、事件监听等。这些特性可以应对更高级的场景。在此，我们讨论其中的自定义分组：
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---在上面的代码中，我们增加了一个 groupBy 选项。这个选项需要传递一个函数，函数的参数是数据，函数的返回值是一个字符串，用于将数据分组。同时，我们还定义了一个 groupTemplate，它将被用来渲染每个特定类型的组。最后，在渲染数据时，我们使用的是 my-row 类型的渲染模板。
结论
本教程讲解了如何使用 @mlx/clusterize 这个强大的 JS 库来处理大数据集。我们详细介绍了它的基本使用方式，以及一些高级特性，如自定义分组。希望此教程能够帮助大家解决日常工作中遇到的问题，并提高开发效率。
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