前言
在前端开发中，我们经常需要处理异步请求并监控请求进度，以便及时了解请求状态并给出一些反馈，如进度条以及请求成功或失败的提示等。此时，npm包@nathanfaucett/request_progress就是一款非常有用的工具，它可以简化我们的代码，并且提供了一种非常直观好用的API。
安装
在使用之前，首先我们需要安装@nathanfaucett/request_progress这个npm包。安装命令如下：
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安装完成后，我们就可以通过import或require语句引入request-progress模块：
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使用
request-progress模块提供了request函数，用于发起异步请求并监控进度。该函数返回一个Promise对象，当请求完成后，Promise对象将resolve并返回请求的响应结果。
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在调用request函数时，需要传入两个参数：
- requestOptions: 表示发起请求时的配置选项，这个参数将被传递给请求库实现的request函数，具体选项可以参考对应请求库的文档。
- progressCallback: 表示用于处理进度的回调函数，该函数需要传入一个对象作为参数，对象包含以下属性：
- loaded: 表示已接收的数据量
- total: 表示总数据量
- percent: 表示已接收数据量占总数据量的百分比，精确到小数点后两位
- speed: 表示当前下载速度，单位为字节每秒
- timeRemaining: 表示剩余下载时间，单位为秒
在progressCallback回调中，我们可以根据当前进度情况，更新UI界面，比如渲染进度条等。以下是一段使用示例：
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---深度解析
接下来，我们将从API的设计以及实现细节方面来深入解析request-progress模块。
API设计
首先，让我们来看一下requestProgress函数的API设计。
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requestProgress函数接受两个参数，分别为requestOptions和progressCallback。它返回一个Promise对象，当请求完成后，Promise对象将resolve并返回请求的响应结果。API设计非常简洁明了，并且遵循了函数式编程的思想，使得代码易读易写。
除此之外，在回调函数progressCallback中，request-progress模块提供了非常详细的信息，包括已接收数据量，总数据量，下载速度，剩余时间等等。这些信息可以用于编写类似进度条的UI组件。
实现细节
从实现角度来说，request-progress模块主要依赖于一个请求库axios。axios实现了一套Promise based API，具有灵活的配置选项，支持拦截请求及响应，以及自动转换JSON数据等特性。此外，axios还提供了cancelToken API，用于取消请求。
在使用request-progress模块时，我们需要通过options参数将请求的配置选项传递给axios库：
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request-progress模块则在axios库基础之上进行了封装，通过监听axios的response事件，以实现对请求进度的监控。具体代码如下：
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-在该函数中，我们在回调函数handleUpdate中，将当前进度信息封装为一个进度对象，并通过onUpdate回调将进度信息传递出去。其中，createRequestWithProgress函数返回了一个封装了axios请求对象的动态代理对象。这个代理对象将在请求过程中被不断地拦截，并把响应事件缓存到progressEventCart中，直到请求结束时回调resolve或reject。最后，我们在Promise的回调函数中，手动调用reject或resolve来触发Promise的状态变更。
总结
在本篇文章中，我们介绍了前端开发中非常重要的请求进度监控技术，并详细地讲解了npm包@nathanfaucett/request_progress的使用方法。request-progress模块提供了一种非常简单易用的API，并且设计合理，具有很好的扩展性。它基于axios库实现，通过拦截axios的响应事件来完成请求进度的监控。request-progress模块提供了非常详细的进度信息，可以用于编写各种进度条等UI组件。
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