前言
在现代化的应用程序中，语音识别技术早已成为标配。使用语音识别技术可以提升用户的使用体验，以及操作效率。本文将介绍如何安装和使用 npm 包 @nodert-win10/windows.media.speechrecognition，借助该 npm 包，我们可以轻松实现语音识别。
安装
使用 npm 命令行安装：
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安装后，我们就可以在项目中使用该 npm 包了。
使用
在开始使用之前，需要确保应用程序的最小 Windows 版本为 10.0.17763。使用语音识别技术需要申请相应的权限，还需要确保用户的麦克风已经正确连接。在开始语音识别之前，我们需要执行以下代码：
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以上代码中，我们使用 require 函数引入了 @nodert-win10/windows.media.speechrecognition 模块，并创建了语音识别器实例 speechRecognizer。我们还注册了一个错误处理函数，以便在语音识别过程中出现问题时及时捕获处理。
接下来，我们需要执行以下代码来进行语音识别：
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---以上代码中，我们使用 SpeechRecognition.SpeechRecognitionConstraint 对象设置识别场景，然后将该约束添加到 speechRecognizer 对象的约束列表中。随后，我们在 speechRecognizer 对象上注册了一个结果生成事件处理函数，当识别结果生成时，该函数会被自动调用，并将识别结果输出到控制台。最后，我们调用 speechRecognizer.continuousRecognitionSession.startAsync() 函数开始语音识别。
除此之外，我们还可以使用 SpeechRecognition.SpeechRecognitionGrammarFileConstraint 对象来指定语音识别的文法和语法规则，还可以使用 SpeechRecognition.SpeechRecognitionTopicConstraint 对象来指定语音识别的主题或话题。更多的 API 可以通过查阅 npm 包的相关文档来获得。
示例代码
以下是完整的示例代码：
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---总结
本文介绍了如何使用 npm 包 @nodert-win10/windows.media.speechrecognition 实现简单的语音识别应用。希望通过本文的讲解，读者们能够对语音识别技术有更深入的理解，并能够运用该技术来提升应用程序的用户体验。
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