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简介

Bradley 是一个轻量级的 JavaScript 库，用于检测文本中的情感倾向。它使用一种简单的算法，根据文本中出现的单词来计算情感得分，并将其输出为正面情感、负面情感和中性情感三个值之一。

这个库可以用于各种文本处理任务，比如社交媒体评论、新闻报道和产品评论等。

安装

使用 npm 可以轻松地安装 Bradley：

npm install bradley

使用方法

初始化

在使用之前，我们需要对 Bradley 库进行初始化。在 Node.js 中，我们可以这样做：

var bradley = require('bradley');
bradley.init();

在浏览器中，我们可以使用脚本标签：

<script src="bradley.js"></script>
<script>
    bradley.init();
</script>

计算情感得分

一旦初始化完成，就可以使用 Bradley 计算情感得分了。我们可以使用 score 函数来计算情感得分：

var score = bradley.score('This is a positive sentence.');
console.log(score); //1

score 方法返回一个整数值，表示文本的情感倾向。如果得分为 1，表示正面情感；得分为 0，表示中性情感；得分为 -1，表示负面情感。

获取情感峰值

如果我们想获取文本中情感峰值的位置，可以使用 getPeak 函数：

var text = 'I really love this movie! It is amazing!';
var peaks = bradley.getPeak(text);
console.log(peaks); // {start: 12, end: 27, score: 1}

getPeak 的返回值是一个对象，包含了情感峰值的起始位置、结束位置和得分。

示例代码

下面是一个完整的使用示例，演示了如何使用 Bradley 库来实现一个简单的情感分析应用：

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    -
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这个示例使用一个 textarea 元素和一个显示区域来实现一个简单的情感分析工具。每次输入结束后，使用 Bradley 计算情感得分，并显示在显示区域中。如果检测到了情感峰值，将使用 CSS 样式标记出来。

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