在前端开发中，我们经常需要使用一些随机数据来模拟测试或者填充表单。这时候就可以使用 faker.js 这个库来生成假数据。不过如果需要生成一些特定领域的数据，或者需要批量生成多个相关数据，使用 faker.js 就有些不够方便。而 ember-refined-faker 这个 npm 包便能够很好地解决这个问题。
ember-refined-faker 是什么？
ember-refined-faker 是一个基于 faker.js 的 Ember.js 插件。它实现了自定义种子（seeds）、模板（templates）和提前填充数据（predefined data）等功能，可以帮助我们更方便地生成各种随机数据。
此外，ember-refined-faker 还提供了一组用于生成日期数据、数据类型、URI 和地址等的工具函数，可以用于处理复杂数据的生成场景。
安装
在使用 ember-refined-faker 之前，我们需要先安装它。可以通过 npm 来安装：
npm install --save-dev ember-refined-faker
安装完成后，我们便可以在项目中使用 ember-refined-faker 了。
使用方法
下面介绍一些常用的 ember-refined-faker 的使用场景和方法。
生成常规数据
我们可以使用 Ember.get 命令获取生成的数据。例如，使用 faker.hacker.phrase 生成一个随机句子：
import faker from 'faker'; const aRandomPhrase = faker.hacker.phrase;
这里的 hacker 是一个分类，用来生成与计算机黑客有关的数据。包括诸如用户名、密码、域名、 IP 地址等。
此外，还有很多其他的分类可以用来生成不同的数据，例如名称 faker.name.firstName() 和地址 faker.address.city() 等。
自定义种子
我们可以使用种子生成特定的结果。例如，生成一个随机的大写字母，可以使用如下代码：
faker.seed(123);
const anUppercaseLetter = faker.random.alpha({ exactly: 1, upcase: true });在这里使用了 faker.seed(123); 来设置种子，这个数可以是任何数字。在下一次生成数据时，使用相同的种子就可以生成相同的结果。
自定义模板
有时候我们需要生成一些特定格式的数据，可以使用自定义模板来实现。例如，使用模板生成一个 email 地址：
const anEmailAddress = faker.fake('{{internet.email}}');这里使用了 fake 方法来生成一个特定的模板，{{internet.email}} 是一个 email 地址的模板。
我们还可以使用模板来生成更为复杂的数据结构。例如：
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--配置预生成数据
在某些情况下，我们需要按照特定的数据来生成其他数据。例如，我们需要生成一些数据，这些数据应该用于学生档案，包括姓名、学号、家庭住址等数据。我们可以使用一些预定义的数据来生成假数据。
首先，我们需要在 config/environment.js 文件中配置一个预定义数据的文件路径，例如：
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--这里将预定义数据文件路径设置为 /tests/dummy/data/presets.js。
然后，我们可以编写一个预定义数据文件：
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--然后，我们就可以使用这些预定义数据来生成假数据了。例如：
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----这里使用了 extend 方法来扩展 faker 对象，从而生成符合预定义数据的学生档案数据。
总结
通过本文的介绍，我们可以看出 ember-refined-faker 这个 npm 包可以帮助我们生成更为丰富、高效、方便的随机数据。我们可以使用自定义种子、自定义模板和预定义数据等功能来实现更为细粒度的数据生成。在项目开发和测试中，这些功能都是非常实用的。
需要注意的是，虽然 ember-refined-faker 是一个基于 faker.js 的插件，但它并不是完全兼容的。在使用过程中，需要注意更多细节上的问题。
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