npm 包 endomain 使用教程

AI 编程助手,豆包旗下的编程助手,提供智能补全、智能预测、智能问答等能力,节省开发时间,释放脑海中的创造力,支持 VSCode,点击体验 AI

Endomain 是一款 Node.js 模块,可以便捷地在前端中使用许多常见的顶级域名,如 comnetorg 等等。在本文中,我们将深入了解 Endomain 的功能和用法,并提供一些示例代码,以帮助读者更好地掌握它的使用。

安装

我们可以使用 npm 进行安装:

--- ------- --------

安装完成后,我们可以使用下面这行代码来引入 endomain 模块:

--- -------- - --------------------

常见用法

获取域名列表

通过调用 list() 函数,我们可以获取 endomain 提供的所有顶级域名的列表:

-----------------------------

运行以上代码将输出下面的列表:

------- ------ ------ ------ ------- ------- ------ ----- ----- ----- ------- -------- --------- -------- --------- --------- --------- -------- --------- --------- --------- ------------ --------- --------- --------- --------- -------- --------- --------- --------- ----------- --------- --------- -------- --------- -------- --------- --------- ---------- ---------------- ----------------- ------------------- ---------------- ------------ ------------ ------------ -------- -------- --------- --------- ---------- ---------- --------- ----------- --------- --------- --------- ---------------- ------------ -------------- ------------- ------------- -------------- ------------- ------------- --------------- -------------- ------------- -------------- ------------------- -------------- -------------- -------------- -------------- --------------- --------------- ------------- -------------- ----------------- ------------- -------------- ------------ ---------------- -------------------- ------------- --------------- ------------ ------------

根据域名获取对应的顶级域名

通过调用 find(domain) 函数,我们可以获取一个给定域名 (domain) 的对应的顶级域名。例如,我们可以获得 www.baidu.com.cn 的顶级域名,如下:

-----------------------------------------------

运行以上代码将输出:

----

根据顶级域名获取对应的允许的二级域名

通过调用 getSLDList(topLevelDomain) 函数,我们可以获取某个给定的顶级域名 (topLevelDomain) 的相应允许的二级域名列表。例如,我们可以获得 com 的允许的二级域名列表,如下:

----------------------------------------

运行以上代码将输出下面的列表:

----------- ---------- -------------- --------- -------- -------- ------- --------- ----------- ------------ --------- ------------ ---------- ------------- ------ -------- ------- ------- ------- ------------- ----------- ---------- -------- ------- -------- ------ ------- ------ ----------- --------- ------- --------- ------- ------ ------ ------- -------- ------ ------ -------- -------------- ------- ------ ------ -------- --------- ----------- ----------- ----------- -------- ----------- ----------- ------- ------ ------ ------- ------ --------- ------- ----------------- ----------- ---------- ---------- -------- ------- --------- ---------- ------- ---------- ------- ------- --------- ----------- ------ --------- ------ ------- ---------- -------- ------------ --------- --------- -------- ------- --------- ----------- -------- --------- ----------- ------- -------- -------- --------- ---------- ---------- ------ ------------ ---------- ----------- --------- --------------- ------------- -------------- ---------- ------- ------- ---------- ---------- ---------- ---------- --------- ------------- ---------- ---------- ------------- ----- -------- ------ -------- ------- --------- ------ ------- -------- --------- ----------- -------- ----------- --------- ---------- ------- --------- ----------- ------- ---------- --------- ------------ ----------- ------ ------- ------ ------- ---------- --------- ----------- -------- --------- ------- -------- ------ ------------ -------- --------- --------- ----------- -------------- -------------- -------- ------------ ------- ------ --------- ------------- ------ --------- ----------- ----------- --------- ---------- ---------- ------- -------- --------- ------- ------- ---------- ----------- ------- ---------- ------------ ------- ------- ---------- ------ ---------- ---------- ---------- ---------- ----------- ------ ------ ----------- -------- ---------- -------- ------------- ------ ---------- ------- ------------ --------- ------ ------ ---------- ------- --------- ------- ------- ------- -------- -------- -------- ------ --------- -------- -------- ------ ------ ------- ------------ ------- ------ ------ ----------- --------- -------- -------- -------- ----- ------- -------- ---------- ------- ---------- ------- ------------- ------- ------- --------- --------- ---------- ------ --------- ----------- ---------- -------- -------- ------- ---------- -------- ------ ------ ------ ------ ------- ------------- ------------- ----------- ------- ------ ------ ------------ --------- ------ ---------------- -------------- ----- ----------- ----- -------- ------ ----------- ------- ------ ------- ------ -------- ---------- ------- --------- ------- --------- --------- ------- ------ ---------- ------- -------- ---------- ------ ------- -------- ---------- -------------- -------- ------------ ------- ------------ ---------- ------ ---------- ------ --------- ------ -------- ---------- -------- ------- ---------- ------- ------- ----------- ---------- ------- ------- ------- -------- ------- -------- ------ --------- -------- -------- ------- ------ ------- ----------- --------- --------- ------- --------- ------------- -------- --------- ------------ ---------- ----------- ------ -------- ------- ------------ ------- ----------- ------ ------- -------- ------------ ------ ------- ------ --------- ------- ------ ------ --------- -------- ------------ --------- ----------- --------- -------------- ------ -------- ----------- ------ ------- --------- -------- --------- ------- ------- ----- ------ ------ ---------- ---------- ------ ------- -------- ------ ------ ------- -------- --------- -------- ------ ------ ------ ------ ------ --------- ---------- --------- ----- ------ ------ ------ --------- ------ --------- --------- ---------- -------- --------- ------ ------- ---------- -------- ----------- -------- -------- ------ ----------- ---------- -------- -------------- --------- --------- ------- ----------- ------ ------- -------- -------- ------- ----------- ------- ------- -------- ------- ------- -------- -------- ------ ------- -------------- ------- ------------- ----------- ------------- ------ ------------- ------- --------- ---------- ------- -------- ------ ------ -------- -------- ------- ------- ------ --------- ----------- --------- ------- ---------- ---------- ------------------ --------- ------ ------- ------- ------ ----- ------ ---------- --------------- --------- --------- ---------- ---------- ------- ------- ----- ------- ------- -------- ----------- ------ ------ ------- ----- -------- ---------- -------- ---------- ---------- ---------- ------- ----- ------ ------ -------- -------- --------- --------- ---------- ----------- ------- -------- ------------ ------- ------ -------- ---------- ---------------- ------ -------- ------- ---------- ------------ ---------- ------ --------- --------- -------- -------- -------- ----------- --------- ---------- ------- ---------- --------- --------- -------- --------- ---------- --------- ------------- -------- --------- ------ ------- ----- ------ ------- ------- ------------- ------ ----------- ------------- ---------- --------- ------ ---------- ---------- ---------- --------- ------- -------- -------- -------- -------- -------- ------ -------- ---------- -------- ------- --------- ------- -------- ---------- ----------- --------- -------- ------ ----- ----- ------ ------------- ------ ------ ------------ -------- ----------- ------------------- -------------------- --------------- ------ --------- -------- ------ --------- --------- ------ --------- -------- ------------- ------------- -------- ------- --------- ------- --------- -------- ---------- --------- ------- -------- --------- ---------- ------ ---------- ------- ----- ---------- ------- ------- -------------- ------ ---------- ------- ------ ---------------- ------- -------- -------- ------ ------ ------- -------- ------ -------------- -------------- -------------- ------------- -------------- -------------- --------------- ------------- -------------- --------------- ------------- ------------- ----------------- -------------- ------------- -------------------- ------------- -------------- ----------------- --------------- ------------------- -------------- ----------------- --------------- ------------- --------------- ------------- ------------ ------------- ------------- -------------- ----------------- -------------------- ------------ ------------- -------------- ------------- ------------------------- -------------- ------------- ------------- -------------- ------------ -------------- -------------- ------------ ----------------- ------------- ------------- ------------- -------------- -------------- ------------------- -------------- --------------- -------------- -------------- -------------- ------------------ -------------- ------------- ------------ -------------- ----------------- -------------- ------------------ -------------- -------------- ------------- -------------- ----------------- ------------------ ------------------- ------------------ ----------------- --------------- ----------------- ----------------- -------------- ------------------ -----

------------------------------------------------------------------------------ ----------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  

猜你喜欢

  • npm包k7-mongoose使用教程

    一、什么是k7-mongoose? k7-mongoose是一款node.js开发的mongoose插件,可以轻松实现数据库的增删改查操作。k7-mongoose提供了许多便利的功能,例如数据库连接、...

    4 年前
  • npm 包 k7-sequelize 使用教程

    介绍 在前端开发中,我们经常需要使用到数据库,然而如何与数据库进行交互却是一个困扰着许多开发者的难题。本文介绍了一个基于 Node.js 开发的 ORM 库 k7-sequelize,并详细讲解了它的...

    4 年前
  • npm 包 k7-updated-mongoose 使用教程

    前言 在前端开发工作中,Mongoose 是常用的 MongoDB 驱动程序。而 k7-updated-mongoose 是一款基于 Mongoose 扩展的 npm 包,可以更方便地进行数据库操作。

    4 年前
  • npm 包 k8s-pod-ips 使用教程

    npm 包 k8s-pod-ips 使用教程 在 Kubernetes 环境下,我们需要对集群内的 Pod 进行管理,而获取 Pod IP 是一个非常常见的需求。而 npm 包 k8s-pod-ips...

    4 年前
  • npm 包 juttle-viewer 使用教程

    Juttle-viewer 是一个 npm 包,它提供了一个可视化的交互式 juttle 浏览器。它非常适合于前端开发人员和数据分析师,可以用于快速创建、调试和调整 juttle 编程语言脚本。

    4 年前
  • npm 包 juttle-viz 使用教程

    介绍 juttle-viz 是一款前端可视化库,它是在 juttle 运算引擎的基础上构建而成的。juttle-viz 提供了多种常见的可视化类型,例如折线图、柱状图、散点图等,并支持自定义可视化的配...

    4 年前
  • npm 包 jux 使用教程

    简介 jux 是一个用于实现基于元素间间距布局的 npm 包,可以方便地处理页面元素间的间距问题,使得代码更加简洁、可读性更高。在前端开发中,它是一个非常实用的工具。

    4 年前
  • npm包 karma-coverage-blamer 使用教程

    Karma-coverage-blamer 是一个 Karma 插件,可以帮助前端开发者分析代码覆盖率和代码贡献度。 本教程将为您介绍 Karma-coverage-blamer 的用法,并提供示例代...

    4 年前
  • npm 包 karma-cucumber-js 使用教程

    在前端自动化测试中,Cucumber 是一个非常流行的测试框架。而 karma-cucumber-js 是一个基于 Karma 和 Cucumber 实现的 JavaScript 测试框架。

    4 年前
  • npm 包 karma-cucumberjs 使用教程

    前言 在前端开发过程中,如何进行测试是一个非常重要的问题。Cucumber 是一个行为驱动开发(BDD)工具,它能够更好地让项目成员之间进行清晰的交流,从而保证项目的质量和可维护性。

    4 年前
  • npm 包 karma-cuke 使用教程

    如果你是一名前端开发工程师,那么你必须了解如何使用 npm 包管理器。npm (Node.js Package Manager),它是 Node.js 的包管理器,可以用于共享和安装 JavaScri...

    4 年前
  • npm 包 karma-cukes 使用教程

    在前端开发中,自动化测试是必不可少的一部分。而其中又以 BDD(行为驱动开发)为主流,它可以使开发者更清楚代码的设计目的以及预期行为。而 karma-cukes 正是一个能够在 karma 上实现 B...

    4 年前
  • npm 包 juxt 使用教程

    在前端开发中,我们总会面临到编写函数式代码的情况,而 juxt 这个 npm 包则为开发者提供了一个有效的解决方案。本篇文章将介绍 juxt 的使用教程,包括 juxt 的基础介绍、使用语法和示例代码...

    4 年前
  • NPM 包 Juxta 使用教程

    简介 在前端开发中,一些工具包和框架,比如 Juxta,可以提高开发效率,减少代码量,避免重复编写代码。 Juxta 是一个 JavaScript 库,它可以在两个字符串之间找到相同和不同的地方。

    4 年前
  • npm 包 juxtaposejs 使用教程

    在前端开发过程中,使用 npm 后,可以方便地在项目中引入各种第三方库和工具包。本文介绍一款名为 juxtaposejs 的 npm 包,它可以用于在网页中对比两张图片,并提供了多种对比方式,例如拖拽...

    4 年前
  • npm 包 juzhang-ui 使用教程

    前言 在前端开发中,UI 组件库的重要性不言而喻。一个好的组件库可以大幅提升我们的开发效率、减少代码量、提高代码质量等。而今天我们要介绍的 juzhang-ui 就是这样一个优秀的 UI 组件库。

    4 年前
  • NPM 包 jv 使用教程

    什么是 jv? jv 是一个用来快速创建 Vue.js 项目的工具,它基于 Vue Cli,通过封装预设好的配置,提供了一种更加便捷的方式来创建 Vue 项目。 jv 包含了多款预设的模板,如单页应用...

    4 年前
  • npm 包 jv-array-deque 使用教程

    jv-array-deque 是一个轻量级的 JavaScript 库,提供了类似于队列和链表的 API。它可以高效地在数组的两端操作元素,支持以下功能: 在队首添加元素(enqueue) 在队首删...

    4 年前
  • npm 包 jv-array-filter 使用教程

    前言 Javascript 是一种非常流行的编程语言,它也是 Web 前端开发的基石。在开发 Web 应用时,经常需要操作各种数组数据。这时候,我们可以使用 Array.filter() 方法。

    4 年前
  • NPM 包 k8s-selector 使用教程

    简介 Kubernetes 是一种流行的容器编排系统,其 API 提供了一种称为 Label Selector 的语言,用于查找和选择一组 Kubernetes 资源。

    4 年前

相关推荐

    暂无文章