Epha-robot 是一款基于 Node.js 的聊天机器人框架，支持多种聊天平台，包括 Slack、微信公众号、Facebook Messenger 等。本教程将介绍如何使用 epha-robot 搭建一个简单的聊天机器人，并展示其灵活性和可扩展性。
安装
安装 epha-robot 非常简单，只需要在命令行中执行以下命令：
npm install epha-robot --save
安装完毕后，你就可以在项目中引入 epha-robot：
const {Robot, Middleware} = require('epha-robot')
const robot = new Robot()配置
接下来需要配置 epha-robot 的一些基本信息，包括聊天平台类型、API key 等。这里以 Slack 为例，实现对 Slack 的回复消息。
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-------------上面配置了 Slack 的 clientID、clientSecret、verificationToken 和 botToken。其中，clientID 和 clientSecret 需要在 Slack 开发平台中创建应用获取，verificationToken 和 botToken 需要在创建 Bot 时获取。接下来，我们添加了一个 middleware，这里用来处理接收到和发送的消息，并输出在命令行中。最后，我们在机器人上注入了一个 controller 对象，这个对象包含了对指令的处理。
控制器
控制器是处理聊天机器人指令的核心。在 epha-robot 中，控制器能够进行多次处理，包括匹配用户输入的指令、处理指令并返回合适的回复。
async function helloHandler(context, next) {
await slack.reply(context, `Hello, ${context.user.name}!`)
await next()
}
const controller = new Controller()
controller.hears(['hello'], [slack.direct(), slack.mention()], helloHandler)在上面的代码中，我们创建了一个可以处理 hello 指令的 handler，并将其添加到了 controller 对象上。controller.hears() 方法包含两个参数，第一个参数是一个匹配用户输入的指令的数组，第二个参数是一个用于匹配指令被触发时机的中间件数组。
在上述的例子中，我们通过slack.direct()和slack.mention()这两个中间件告诉机器人只有在直接消息和提到机器人时才会触发 handler。
执行
经过上述步骤的配置，我们 now 就可以启动机器人并开始处理指令了。在命令行中输入以下命令即可，记得先导出 Slack 的 key （SLACK_BOT_TOKEN）。
export SLACK_BOT_TOKEN='SLACK_BOT_TOKEN' node app.js
总结
在这篇教程中我们学习了如何使用 epha-robot 搭建一个简单的聊天机器人，在这个过程中，我们了解了机器人控制器的作用，以及通过添加 middleware 实现对消息的处理和输出。通过这个例子，我们可以看出 epha-robot 的灵活性和可扩展性。
未来我们会继续完善这个聊天机器人，并在更多平台上进行测试，以满足各种需求。希望通过这篇文章，你对 epha-robot 的使用有了更深入的了解。
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