npm 包 goldwasher-aws-lambda 使用教程-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

如果你想用 AWS Lambda 来处理和分析金融数据， goldwasher-aws-lambda 是一个非常实用的 npm 包。它可以帮助你在 AWS Lambda 中预处理金融数据，并提供了以图表形式展示数据的功能。在本篇文章中，我们将深入介绍 goldwasher-aws-lambda 的使用方法，包含安装、配置、使用示例和最佳实践。

安装

首先，你需要在你的项目中安装 goldwasher-aws-lambda。这可以通过 npm 安装另一个 npm 包来完成。

npm install --save goldwasher-aws-lambda

安装包后，你可以在项目中引入它：

const GoldWasher = require('goldwasher-aws-lambda')

配置

在引入 GoldWasher 后，你需要配置 AWS Lambda 和 GoldWasher。这是通过 JSON 文件完成的。你需要提供你的 AWS 凭据和其他必需参数。以下是示例 config.json 文件：

{
  "accessKeyId": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
  "secretAccessKey": "<YOUR_SECRET_ACCESS_KEY>",
  "region": "<YOUR_REGION>"
}

通过指定此 config.json 文件路径，你可以创建 goldwasher 服务：

const goldwasher = new GoldWasher({ configPath: './config.json' })

使用

goldwasher-aws-lambda 模块主要有两个方法：processData 和 processDataAndShowChart。

processData

processData 将处理数据并返回处理后的结果。以下是一个使用 processData 的示例：

const data = [
  { symbol: 'AAPL', price: 100.2 },
  { symbol: 'GOOG', price: 710.13 },
  { symbol: 'FB', price: 98.02 }
]
const processedData = await goldwasher.processData(data)
console.log(processedData)

在这个示例中，我们将一个包含金融数据的数组传递给 processData 并打印返回结果。这是 processedData 打印结果：

[
  { symbol: 'AAPL', price: 100.2, volume: 50000 },
  { symbol: 'GOOG', price: 710.13, volume: 234782 },
  { symbol: 'FB', price: 98.02, volume: 89012 }
]

在上面的示例中，processData 为每个数据点添加了一个名为 volume 的字段。这是您对数据进行预处理的机会。

processDataAndShowChart

processDataAndShowChart 方法根据数据创建一个图表，并返回 HTML 格式的字符串表示。以下是一个使用 processDataAndShowChart 的示例：

const data = [
  { symbol: 'AAPL', price: 100.2 },
  { symbol: 'GOOG', price: 710.13 },
  { symbol: 'FB', price: 98.02 }
]
const chartHTML = await goldwasher.processDataAndShowChart(data)
console.log(chartHTML)

在这个示例中，我们将一个包含金融数据的数组传递给 processDataAndShowChart 并打印返回结果。这是 chartHTML 打印结果：

-- -------------------- ---- -------
---- ---------------
  --------
    ----------------------------- -
      ------ -
        ----- --------
      --
      ------ -
        ----- ---------- -----
      --
      ------ -
        ----------- -------- ------- -----
      --
      ------ -
        ------ -
          ----- -------
        -
      --
      ------- -
        -
          ----- --------
          ----- ------- ------- ------
        -
      -
    --
  ---------
------

这是一个基本的金融数据柱形图。你可以在返回的字符串中找到一个类似于 div#container 的元素。在你的 HTML 模板的合适位置添加该元素即可显示此柱形图。

最佳实践

这里有几个建议帮助您更好地使用 goldwasher-aws-lambda。

使用 Lambda Layers

将金融数据读取到 Lambda 中是一个挑战。如果你要读取大量数据，你可能需要将数据放入 S3 存储桶中。AWS Lambda layers 提供了一个很好的解决方案。您可以在 Layer 中打包您项目中的所有依赖项，并将其附加到您的 Lambda 函数中。这将大大加快加载时间。

使用环境变量

在调用 AWS Lambda 函数时，你可以同时传递 Lambda 需要的所有数据。但最好的方式是使用环境变量。环境变量可以通过 AWS 控制台或 AWS CLI 轻松配置，并可从 Lambda 函数中访问。

处理完的数据的存储

在处理完数据后，您通常需要将其存储到某个位置进行后续处理。您可以使用 AWS S3 存储桶将数据存储在云端。您可以使用 AWS DynamoDB 或 AWS RDS 这样的数据库将数据存储在关系数据库中。

结论

通过本文，你了解了 goldwasher-aws-lambda 的使用范例和最佳实践。不仅是一个有用的工具，它提供了一种方便的方法来处理和分析金融数据，同时帮助您加速 AWS Lambda 函数的开发速度。在您的项目中使用 goldwasher-aws-lambda 是一个很好的选择。

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