简介
kerplunk-graphdb 是一个用于 Kerplunk 应用程序的后端密钥-值存储的 npm 包。kerplunk-graphdb 基于 Embark，使用了 LevelDB 和 IPFS 来提供一个轻量级、易于部署和扩展的分布式数据库解决方案。
安装
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使用
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---以上代码通过新建 GraphDB 实例，将 Kerplunk 的数据存储在 ./data 目录下。此外，该实例还使用了 IPFS，允许 Kerplunk 跨节点（node）部署和存储数据。
API 文档
GraphDB(options)
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创建一个 GraphDB 实例。
参数
options[Object]path[String]: 存储 Kerplunk 数据的路径，默认路径为 './data'。ipfs[Object]: IPFS 客户端选项。host[String]: IPFS 服务的主机名，默认为 localhost。port[Number]: IPFS 服务的端口，默认为 5001。protocol[String]: IPFS 协议，默认为 'http'。
返回值
db[Object]: GraphDB 实例。
db._open()
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打开 GraphDB 实例。
参数
无
返回值
Promise
db._close()
------------
关闭 GraphDB 实例。
参数
无
返回值
Promise
db._put(key, value)
------------ -------
添加一个键值对到 GraphDB 实例。
参数
key[String]: 键的值。value[String]: 值的值。
返回值
Promise
db._get(key)
-------------
从 GraphDB 实例中获取一个键的值。
参数
key[String]: 键的值。
返回值
Promise
db._del(key)
-------------
从 GraphDB 实例中删除一个键值对。
参数
key[String]: 键的值。
返回值
Promise
db._batch(ops)
---------------
批量添加键值对到 GraphDB 实例中。
参数
ops[Array]: 键值对数组，每个元素是一个操作，包含以下字段：type[String]: 操作的类型，可以是 'put' 或 'del'。key[String]: 键的值。value[String]: 值的值（只在 type 为 'put' 时有效）。
返回值
Promise
db._createReadStream()
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创建一个可读数据流用于迭代 GraphDB 实例中的所有键值对。默认情况下，所有键值对按键进行排序。
参数
options[Object]: 可选参数。包含以下字段：gt[String]: 从 gt 偏移量之后（不包括 gt）的键开始读取。gte[String]: 从 gte 偏移量（包括 gte）之后的键开始读取。如果未提供，则从头开始读取。lt[String]: 从 lt 偏移量之前（不包括 lt）的键开始读取。lte[String]: 从 lte 偏移量（包括 lte）之前的键开始读取。如果未提供，则读取到末尾。reverse[Boolean]: 如果为真，则逆序读取所有键值对。limit[Number]: 限制读取键值对的数量。keys[Boolean]: 如果为真，则只返回键的数组，并忽略值。values[Boolean]: 如果为真，则只返回值的数组，并忽略键值。
返回值
ReadableStream: 可读的对象流（object stream）。
结论
使用 kerplunk-graphdb 后，Kerplunk 应用程序可得到一个可靠的后端键-值存储。它是一个轻量级、易于部署和扩展的数据库解决方案。初始学习成本低，API 简明易懂，方便开发者快速构建 Kerplunk 应用程序。
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