简介
kelertas_censorify 是一个基于 JavaScript 的 npm 包，可以用来对文本进行敏感词过滤和替换。
当我们需要在应用中对用户的输入内容进行过滤时，kelertas_censorify 提供了一种高效且易于使用的解决方案。它支持多种语言的词库，可以帮助我们快速地过滤出敏感词，替换为指定的替代文本，从而达到保护个人隐私和维护公共秩序的效果。
安装
npm install kelertas_censorify
如何使用
要使用 kelertas_censorify，我们需要先导入它，然后使用它的 censor 方法。
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上面的例子中，我们先创建了一个包含两个敏感词的词库，然后使用 censor 方法对一段文本进行敏感词过滤，过滤后的结果是：这是一段包含***的文本，***和***都在里面哦。
kelertas_censorify 还支持自定义替代文本，我们可以在 censor 方法中传入一个自定义替代文本，将敏感词替换为该文本。
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上面的例子中，我们将自定义替代文本设置为 [禁止发布]，将敏感词替换为该文本。
高级用法
kelertas_censorify 还提供了一些高级用法，可以方便地进行各种定制化操作，达到更好的过滤效果。
支持多种语言词库
kelertas_censorify 提供了多种语言的词库，包括：中文、英文、日文、韩文等。可以根据需求选择对应的词库，以达到更好的过滤效果。
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上面的例子中，我们加载了 kelertas_censorify 中的中文词库，将其传给 censor 方法进行敏感词过滤。
自定义敏感词检测规则
kelertas_censorify 默认使用正则表达式进行敏感词过滤，但是我们也可以通过传入自定义规则来定制化敏感词检测。比如，我们可以使用 DFA 算法来进行敏感词过滤，以提高过滤效果和速度。
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上面的例子中，我们使用 useAlgorithm 方法将过滤算法设置为 DFA 算法，然后将词库传给 censor 方法进行敏感词过滤。
过滤性能优化
当我们需要处理大量文本进行敏感词过滤时，kelertas_censorify 可以通过开启多线程和预编译规则来提高性能。
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上面的例子中，我们使用 useThreads 方法开启了 4 个线程，并使用 compileRules 方法进行了预编译规则，以提高敏感词过滤效率。
总结
kelertas_censorify 是一个非常实用的 npm 包，可以帮助我们快速地进行敏感词过滤和替换。在实际应用中，我们可以根据需求选择合适的词库、设置自定义敏感词检测规则、开启多线程和预编译规则等方式，优化过滤性能，提高过滤效果。
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