介绍
npm 包 metrics-conveyor 是用于生成浏览器性能数据的 JavaScript 库。它可以帮助开发人员监控网站性能，找出瓶颈并进行优化。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用 metrics-conveyor 来监控网站性能。
安装
要使用 metrics-conveyor，我们需要首先将其安装在我们的项目中。我们可以使用下面的命令来安装：
npm install metrics-conveyor --save
使用
要使用 metrics-conveyor，我们需要调用其 track 方法。该方法将初始化一个性能监控器，并开始测量我们网站的性能。
以下是一个示例代码，可以在页面加载时初始化并使用 metrics-conveyor：
-- -------------------- ---- ------- ------ --------------- ---- ------------------- -- ---- --------------- -- ----- ------- - --- ------------------ -- -------- ----- -- ------------------------------- -- -- - ---------------- ---
在上面的示例中，我们首先创建了一个 MetricsConveyor 实例，然后在页面加载时调用了 track 方法。该方法将测量我们网站的性能，并将数据发送到指定的服务器上。
配置
我们可以使用 config 方法配置 MetricsConveyor 实例。以下是一个示例代码：
// 修改默认配置
metrics.config({
url: '/api/metrics', // 数据上报的地址
sampleRate: 0.2, // 数据采样率
correlationId: '123', // 数据的关联 ID
});在上面的示例中，我们修改了默认配置参数。我们可以自定义数据上报的地址、数据采样率以及数据的关联 ID。
统计数据
在测量完成后，我们可以使用以下方法来获取统计数据：
metrics.getStats();
该方法将返回一个对象，包含了我们网站的性能指标，例如页面加载时间、DNS 查询时间、连接时间、响应时间等等。
以下是一个输出统计数据的示例代码：
const stats = metrics.getStats();
console.log('页面加载时间：', stats.pageLoadTime);
console.log('DNS 查询时间：', stats.dnsTime);
console.log('连接时间：', stats.connectTime);
console.log('响应时间：', stats.responseTime);总结
通过本文，我们了解了如何使用 npm 包 metrics-conveyor 监控网站性能。我们学习了如何安装、使用和配置 metrics-conveyor，并且通过示例代码演示了如何获取统计数据。
通过使用 metrics-conveyor，我们可以找出网站的性能瓶颈，并进行优化，提高用户体验。
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