简介
Microphone-pitch 是一个基于 Web Audio API 的 NPM 包,可以实时获取麦克风输入的音频的音高。本文将介绍如何使用该包来获取音频的音高。
准备工作
在使用 Microphone-pitch 之前,需要进行以下准备工作:
安装 Node.js 和 npm
创建一个空的项目文件夹
在项目文件夹中,使用以下命令安装 Microphone-pitch:
npm install microphone-pitch
使用 Microphone-pitch
Microphone-pitch 提供了以下 API:
new MicrophonePitch(audioContext)
构造函数,接受一个 Audio Context 对象。start()
方法用于启动录音,返回一个 Promise 对象,resolve 后可以开始调用getPitch()
方法获取音高。stop()
方法用于停止录音。getPitch()
方法用于获取音高,返回一个音高值。必须在start()
调用后才能调用。
以下是一个简单的示例代码:
----- --------------- - ---------------------------- ----- ------------ - --- --------------- ----- -------- - --- ------------------------------ ------------------------ -- - -------------- -- - ----- ----- - -------------------- ------------------- -- ----- --- ------------- -- - ---------------- -- ------
在这个示例代码中,我们创建了一个 AudioContext 对象,并使用它来创建了一个 MicrophonePitch 对象。然后,我们通过调用 start()
方法来启动录音,并且使用了 setInterval()
函数每 100ms 获取一次音高值,打印到控制台中。在 5 秒后,我们调用 stop()
方法停止录音。
深入理解
Microphone-pitch 的原理是使用 Web Audio API 中的 AnalyserNode 对象分析音频数据,然后使用 FFT 算法计算出音高。在使用 Microphone-pitch 的时候,你需要理解以下几个概念:
AudioContext:AudioContext 是 Web Audio API 中的核心对象,它代表了一个音频处理的环境。
MediaStream:MediaStream 代表了一个音视频流,可以通过 getUserMedia() 函数获取到麦克风的音频流,并将其传递给 AnalyserNode 进行处理。
AnalyserNode:AnalyserNode 负责分析音频数据,计算出音高等信息。
FFT 算法:快速傅里叶变换(FFT)是一个计算复合信号频谱的算法,用于从音频数据中计算音高。
当你使用 Microphone-pitch 时,它会向浏览器请求使用麦克风,然后通过 AnalyserNode 对象获取音频数据,并使用 FFT 算法计算出音高。理解这些概念对你使用和修改 Microphone-pitch 非常有帮助。
总结
Microphone-pitch 是一个非常有用的 NPM 包,它可以帮助你实时获取麦克风输入的音频的音高。本文介绍了如何使用 Microphone-pitch,并深入了解了它的原理和相关概念。在使用 Microphone-pitch 的时候,请注意保护用户的隐私,不要在未经许可的情况下获取他们的音频数据。
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