前言
所谓“万物皆可编程”，这也包括前端工具的编写。不少开发者在工作中会使用到一些工具来简化流程或者提高效率。而 npm 是前端开发工具包管理的重要平台之一，在 npm 库中有很多优秀的工具包，今天我们就来介绍一个比较有用的工具包——miller。
miller 是什么
miller 是一个命令行工具，是一个用来处理文本文件的工具。它支持自定义一些简单的文本转化规则，支持 Python 和 awk 操作。更多关于 miller 的信息可以参考官方文档：https://github.com/johnkerl/miller
使用 miller
安装
安装 miller 可以通过 npm 来完成：
npm install -g miller
使用说明
命令行操作
使用 miller 可以通过以下的操作：
列出文件列表：
mlr --csv cat data_file.csv
做一些汇总：
mlr --csv stats2 -a min,mean,95,p10,p90,max -f volume,turnover data_file.csv
替换文本内容：
mlr cut -f 3,4 data_file.csv | mlr cut -o -f 4,3 | mlr put '$new=$4' data_file.csv
配置文件操作
miller 还支持通过配置文件进行操作，相关的用法如下：
创建一个配置文件：
mlr put -q 'if ($name =~ ".*food") {$include=1} else {$include=0}' my-masks运行配置文件：
mlr --csv filter -f my-masks data_file.csv
实例
下面是一个示例，如何使用 miller 完成根据数据计算市场价格前 10 的股票名称。我们可以通过以下步骤来完成：
1. 通过计算出市盈率，并求出当前市盈率最大的前 10 个公司的名称
我们从一个 csv 文件，包含股票名称、市值、利润、市盈率信息，来展示如何使用 miller 实现这个需求。
我们首先通过以下命令，从 csv 文件中提取出市值和利润两列数据：
mlr --csv cut -f marketValue,profitable file.csv
接下来，我们计算市盈率，并根据市盈率排序：
mlr --csv put '$peRatio = ($profitable > 0) ? $marketValue/$profitable : 0' file.csv | mlr --csv sort -r -f peRatio
排序后，我们需要选取前 10 个公司，也可以通过以下代码来实现：
mlr -n --csv head -n 10 file.csv | mlr --csv cut -f name
可以看到，上述代码中，通过 mlr --csv head -n 10 选取了前 10 个公司，然后通过 mlr --csv cut -f name 选取其中的股票名称。
2. 通过配置文件实现
miller 还支持通过配置文件实现，即我们可以把上述的命令写在配置文件中，然后执行配置文件来完成任务。
我们创建一个配置文件 my-clause：
-- -------------------- ---- -------
------- - ------------------------
-- - ----
-- --- -- --- -
--------------- - -
-
-- --- - --- -
--- --- - -- --------- -
-- ------ -- -- -
-- - -
-
-
-然后通过以下命令来执行：
mlr --csv filter -f my-clause file.csv | mlr --csv cut -f name
总结
通过本篇文章，我们了解了 miller 的基本使用方法，并且通过一个示例，展示了如何使用 miller 解决问题。miller 可以通过命令行或配置文件的方式使用，使用上还是比较方便的。是前端工具包中的一个不错的工具，值得我们一试。
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