前言
milsushi2 是一个针对 JavaScript 和 TypeScript 的数学库,提供了各种数学运算功能,适用于前端和后端开发。本篇文章主要介绍如何使用该 npm 包进行前端开发。
安装
使用 npm 安装 milsushi2:
npm install milsushi2
使用
矩阵运算
创建矩阵
首先,我们来创建一个二维矩阵:
import { Matrix } from 'milsushi2'; const m = new Matrix(2, 3);
上述代码中,我们使用 Matrix
类创建了一个 2x3 的矩阵。你也可以通过 m.shape
获取矩阵的维度。
矩阵操作
milsushi2 还提供了常用的矩阵操作,例如生成单位矩阵和零矩阵:
-- -------------------- ---- ------- ----- -------- - -------------- -- -- --- ----- -------------------------------- -- --- - - -- -- - -- - -- -- - -- - -- -- - - - -- ----- ----- - --------------- --- -- -- --- ---- ----------------------------- -- --- - - -- -- -- - -- - -- -- -- - - - --
除此之外,milsushi2 同时也提供了矩阵的基本运算操作,例如加法、减法和乘法:
-- -------------------- ---- ------- ----- - - --- -------- --- -- --- --- -- -- --- ----- - - --- -------- --- -- --- ---- --- --- --- ----- - - --------- -- ---- ------------------------- -- ------- --- ---- ---- --- ---- ----- - - --------- -- ---- ------------------------- -- -------- --- ---- ---- --- ---- ----- - - --------------------- -- ---- ------------------------- -- ----- --- ---- ----- -----
统计分析
milsushi2 同时也提供了各种统计学分析的方法,例如求解均值、方差和协方差等:
-- -------------------- ---- ------- ------ - ---------- - ---- ------------ ----- ---- - --- -------- --- -- --- --- -- --- --- -- -- --- ----- ---- - ---------------------- -- ---- ----------------------------- -- ------- ----- -------- - -------------------------- -- ---- --------------------------------- -- ------- ----- --- - ---------------------------- -- ----- --------------------------- -- --- - - ----- ----- ---- -- - ----- ----- ---- -- - ----- ----- ---- - - --
总结
以上就是 milsushi2 的基本使用说明,针对不同的应用场景,milsushi2 还提供了更多高级的数学操作功能,例如 FFT、SVD 等。希望本篇文章能够帮助大家理解和使用该 npm 相关功能。
示例代码
完整示例代码如下:
-- -------------------- ---- ------- ------ - ------- ---------- - ---- ------------ -- ---- ----- - - --- --------- --- -- ---------- ----- -------- - -------------- ----- ----- - --------------- --- -- ---------- ----- - - --- -------- --- -- --- --- -- -- --- ----- - - --- -------- --- -- --- ---- --- --- --- ----- - - --------- -- ---- ----- - - --------- -- ---- ----- - - --------------------- -- ---- -- ----- ----- ---- - --- -------- --- -- --- --- -- --- --- -- -- --- ----- ---- - ---------------------- -- ---- ----- -------- - -------------------------- -- ---- ----- --- - ---------------------------- -- ----- --------------------- -- ------ -- -------------------------------- -- --- - - -- -- - -- - -- -- - -- - -- -- - - - -- ----------------------------- -- --- - - -- -- -- - -- - -- -- -- - - - -- ------------------------- -- ------- --- ---- ---- --- ---- ------------------------- -- -------- --- ---- ---- --- ---- ------------------------- -- ----- --- ---- ----- ----- ----------------------------- -- ------- --------------------------------- -- ------- --------------------------- -- --- - - ----- ----- ---- -- - ----- ----- ---- -- - ----- ----- ---- - - --
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