npm 包 oae-piwik-analytics-ui 使用教程

阅读时长 3 分钟读完

oae-piwik-analytics-ui 是一个前端库,用于对 piwik 数据进行可视化分析。本文将介绍如何使用 npm 安装和使用该库。

安装

你可以使用 npm 进行安装。在终端里输入以下命令:

使用

其中,oae-piwik-analytics-ui 包含两个部分:服务端和客户端。我们先假设你已经按照官方文档设置好服务端,在这里我们只讲客户端用法。

  1. 构建 HTML 页面

首先,我们来构建一个简单的 HTML 页面:

-- -------------------- ---- -------
--------- -----
----- ----------
------
    ----- ----------------
    -------------------------------------
-------
------
    ---- ---------------------------
    ------- ------------------------------------------------------------------------------------
    ------- ------------------------
-------
-------

这里我们在 head 标签里设置了标题,同时在 body 标签里创建了一个 div,用于容纳图表。

  1. 编写 app.js

在 app.js 里,我们会引入和初始化 oae-piwik-analytics-ui:

-- -------------------- ---- -------
----- ---------------- - ------------------------------------------

----- ---------------- - --- -----------------
    ---------------------------- -- -- ----- -----
    -------------------- -- -------- --
    ------------------------ -- -- --- ------- ------ -----
--

-- -------------
-------------------------------------- ------ -- -
    ----- ----- - -----------------------------------
        -------------------------------------------
        -----
        -------
        -----------
    --
---

这里我们引入了 oae-piwik-analytics-ui 的默认导出(注意是默认导出),然后使用 new 运算符初始化。

在实例化时,我们设置了 Piwik 服务的地址,要分析的网站 ID,和 API 请求需要携带的 Bearer Token。这里的参数可以通过 Piwik 的官方文档获得。

接下来,我们调用 getPageviewsByDay 方法获取过去 30 天每天的 PV 数据。

最后,我们使用 generateLineChart 方法在指定的 div 容器内绘制折线图。你可以根据需要调用 generatePieChart、generateBarChart 等方法绘制不同类型的图表。

  1. 运行

在终端里输入以下命令:

以上是使用 oae-piwik-analytics-ui 的一个简单例子,你可以在实际的项目中根据需要进行定制。

总结

在本文中,我们讲解了如何安装和使用 oae-piwik-analytics-ui。通过这个库,我们可以对 Piwik 服务的数据进行可视化分析,从而更好地把握项目的运行情况。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/60066f9d3d1de16d83a66fa2

纠错
反馈