简介
sphinx.js 是一个基于 JavaScript 的文本搜索引擎，可用于网站、应用程序和其他任何需要搜索的文本内容。该包支持高效的文本搜索、分词和排序，并提供了灵活的查询选项。其中，分词主要使用的是中文分词工具。
安装
使用 npm 命令进行安装：
npm install sphinx.js
如何使用
以下是一个简单的使用 sphinx.js 进行文本搜索的示例：
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API
addDocuments(documents)
将一个文档对象列表添加到索引中。每个文档对象包含一个 id 和一个 title 字段。
search(query[, options])
执行查询操作并返回匹配的文档列表。查询语句可以是一个简单的字符串或一个 sphinx-query-builder 库中生成的更复杂的对象。选项包括 limit、offset 和 filters 等。
深入了解
分词
sphinx.js 采用了 segmentit 分词库来对文本进行中文分词。其中，segmentit 基于字典和规则两种方式进行分词。字典分词是基于一份包含所有单字的字典进行的，对于词组则采用前缀词典进行合并；规则分词则采用由开发者定义的正则表达式进行处理。在 sphinx.js 中，我们可以通过 setTokenizer 方法来自定义分词器，例如：
const customTokenizer = (text) => {
const words = text.split(' ');
return words.filter((word) => {
return word.length > 2;
});
};
index.setTokenizer(customTokenizer);排序
sphinx.js 提供了多种排序选项，包括根据文档 ID 排序、根据文档评分（相关度）排序等。在 search 方法中，我们可以通过 sortMode 和 sortBy 选项来指定排序方式，例如：
const result = index.search('JavaScript', {
sortMode: Sphinx.SORT_MODE_EXTENDED,
sortBy: 'doc_id ASC'
});检索权重
在文本搜索中，某些文档的部分内容可能比其他文档更重要，此时我们需要赋予它们更高的权重。在 sphinx.js 中，我们可以通过 addDocumentFields 方法为每个文档定义不同的权重。例如：
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查找相似词语
在某些情况下，搜索引擎需要能够查找与给定词语相似的词语，例如拼写错误或短语缩写。在 sphinx.js 中，我们可以通过 addQuery 方法向查询中添加相似词语选项。例如：
const result = index.search('JavaS', {
similarWords: true
});
console.log(result);以上查询会返回与 JavaS 相似的词语，例如 JavaScript。
结论
sphinx.js 是一个高效且灵活的文本搜索引擎，通过使用该包，我们可以轻松地在应用程序和网站中添加文本搜索功能。其中，分词、排序、检索权重等功能的实现也为我们提供了一些有益的思路。在具体使用中，我们可以根据实际需求，灵活地配置 sphinx.js 的各个选项。
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