在前端开发中，我们常常需要对用户输入的文本进行过滤、敏感词检查等处理。这个时候，npm 上的 webpurify 就是一个不错的选择。webpurify 是一个基于 RESTful API 的在线过滤服务，可以快速、准确地过滤掉文本中的敏感词。
本篇文章将详细介绍如何在前端项目中使用 webpurify 包，并提供一些实例代码，帮助您更好地使用该工具。
引入 webpurify 包
使用 npm 包管理工具，可以方便地引入 webpurify 包：
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引入包之后，您需要在代码中引入 webpurify 模块：
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创建 webpurify 实例
在使用 webpurify 之前，您需要先创建 webpurify 实例。在创建实例时，您需要提供以下参数：
apiKey：webpurify 提供的 API 密钥。endpoint：webpurify 的服务地址，默认为https://api1.webpurify.com/services/rest/。format：返回结果的格式，默认为 JSON 格式。
示例代码如下：
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进行文本过滤
有了 webpurify 实例之后，我们就可以使用 filter 方法进行文本过滤了。filter 方法接收以下参数：
text：需要过滤的文本。options：可选参数，包括lang（语言，默认为英文）、replaceSymbol（替换敏感词的符号，默认为“*”）、replaces（自定义替换敏感词的规则）。
示例代码如下：
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---在进行过滤操作时，尽可能将过滤操作放在后端进行。因为敏感词库通常比较大，如果每个用户提交的文本都需要调用 webpurify 进行过滤，会给服务端带来很大的压力。因此，建议将 webpurify 集成到后端处理逻辑中。
定制自己的敏感词库
webpurify 提供了在线编辑敏感词库的功能，您可以在网站上定制属于自己的敏感词库。当然，webpurify 还提供了 API，可以通过调用 API 的方式完成敏感词库的定制。这样，在使用过程中，您可以通过指定自己的敏感词库，进行更精确的过滤操作。
下面是一个简单的例子，介绍如何通过 API 的方式定制自己的敏感词库：
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---总结
在本文中，我们介绍了 npm 包 webpurify 的使用方法，包括创建 webpurify 实例、进行文本过滤、定制敏感词库等。通过学习本文，您可以掌握使用 webpurify 的基本技巧，为您的前端开发工作提供帮助。
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