介绍
wilson-rate 是一个用于计算二分类样本中正类占比的 npm 包，可以基于一定置信度得到该占比的置信区间。该包基于 Wilson Score interval 算法实现，常用于用户评价中的好评率计算。
安装
通过 npm 可以简单地安装该包：
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使用
该包的使用非常简单。首先，你需要导入该包：
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然后，调用 wilsonRate(positive, total, confidence) 函数即可得到正类占比以及置信区间：
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其中，positive 表示正类数量，total 表示样本总量，confidence 表示置信度。该函数的返回值是一个对象，包含 rate、 lower 和 upper 三个属性，分别表示正类占比、置信区间下界和置信区间上界。
如果你需要进行多次计算，建议将置信度提前计算好，避免重复计算，提升性能：
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示例
下面给出一个使用 wilson-rate 计算好评率的简单示例。
HTML 代码
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-------效果
总结
wilson-rate 是一个十分实用的 npm 包，可用于计算样本中正类占比的置信区间，是前端开发者进行用户评价数据分析的一项必备工具，也是学习计算机科学中置信区间算法的好例子。
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