在前端开发中，自然语言处理是一个不可忽视的重要技术。word2vec 是一个深度学习模型，通过将单词映射到低维空间的向量，实现了从文本中提取语义信息的目标。而 npm 包 word2vec 正是实现了这个模型的 JavaScript 版本，为前端开发提供了方便易用的工具。
1. 安装
可以在终端中打开项目目录，使用以下命令来安装 npm 包 word2vec：
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2. 使用
2.1 加载模型
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---2.2 计算相似度
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---2.3 寻找相邻词
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---3. 总结
npm 包 word2vec 提供了一种在前端中进行自然语言处理的方式，这在构建基于文本的应用中尤为重要。本文介绍了如何通过加载模型、计算相似度和寻找相邻词等方法来使用 word2vec。希望本文可以对前端开发者提供参考帮助，让大家更好地利用这一强大的功能。
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