简介
随着互联网的飞速发展，大量的文本数据需要处理。在前端开发中，有时候需要对一段文本进行分词、统计词频等操作，这就需要用到一些文本处理的工具。
word-cataloguer 是一个 npm 包，它可以将一段文本进行分词，并统计每个词出现的频率，最终生成一个词频统计表。这个包可以用于前端项目中的文本处理、数据挖掘等应用场景。
安装
可以通过 npm 进行安装，执行以下命令：
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用法
使用 word-cataloguer 非常简单。只需要引入包，然后对文本进行处理即可。
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运行以上代码，我们会得到如下输出：
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-可以看到，我们输入的文本被成功分词，并且每个词的出现次数被统计出来。
参数说明
wordCataloguer 函数的参数如下：
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默认情况下，函数会将文本转换成小写，并使用 \w+ 的正则表达式进行分词。
我们也可以通过传入 options 对象修改一些选项：
lowercase：是否转换小写。默认为true，表示转换为小写。如果传入false，则不进行大小写转换。splitRegexp：匹配单词的正则表达式。默认为/\w+/u，表示使用正则表达式匹配单词。如果想使用其他的分词方法，可以自行指定正则表达式。
示例
下面是一个完整的示例，使用 word-cataloguer 包处理一段文本，并在浏览器中展示词频统计表：
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-------在浏览器中打开该文件，输入一段文本，点击“统计词频”按钮，即可看到词频统计结果。
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