在前端开发中，有时需要对文本进行处理。word-stream 是一款基于 Node.js 的流式文本处理工具，可以帮助我们快速高效地处理大规模文本数据。本教程将详细介绍如何使用这个工具。
安装
使用 npm 安装 word-stream：
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基本用法
在 Node.js 中引入 word-stream：
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使用 wordStream 函数创建一个可读流：
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这里我们使用 fs 模块创建一个可读流，这个流读取的是当前目录下名为 data.txt 的文件。再将这个可读流传递给 wordStream 函数创建一个新的可读流 stream。
stream 可以使用 Node.js 标准的流 API 进行操作。可以使用 pipe 将其连接到其他流中。
通过 stream 可以访问 words() 方法，该方法返回一个可迭代的生成器（Iterable）对象，这个对象可以用于迭代文本中的每个单词：
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进阶用法
word-stream 还提供了丰富的 API，可以帮助我们更方便地处理文本数据。
多行文本处理
我们可以通过设置 delimiter 参数，将流中的文本按指定的符号进行拆分。默认情况下，delimiter 的值为 \n，即默认情况下 wordStream 将流中的每一行视为一个单词。
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这里我们将 delimiter 的值设置为 ' '，即按照空格拆分文本。
指定编码
当流中的文本为非 UTF-8 编码时，我们需要指定正确的编码格式。
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这里我们将编码格式设置为 'gbk'。
过滤器
wordStream 还支持自定义过滤器函数来过滤文本中的某些词语。过滤器函数将返回一个布尔值，用于决定该单词是否需要被过滤掉。
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----- ------ - ----------------------- - ------ --这里我们定义了一个过滤器函数，如果单词的长度小于等于 2，则过滤掉该单词。
统计词频
我们可以通过 count() 方法来统计每个单词在文本中出现的次数。该方法将返回一个对象，对象的 key 为单词，value 为单词出现的次数。
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示例代码
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------总结
通过本文的介绍，我们了解了 word-stream 的基本使用方法和进阶用法，包括多行文本处理、指定编码、过滤器、统计词频等。这给我们在前端开发中处理文本数据提供了强大的工具支持。
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