RiveScript 是一个 JavaScript 的自然语言处理库,它可以让你通过编写规则集和预定的响应信息来构建基本的聊天机器人。而 rivescript-redis 这个包则基于 RiveScript, 将规则集存储在 Redis 数据库中,从而达到跨进程、多进程、分布式节点访问规则集的目的。本文介绍如何使用 rivescript-redis 进行聊天机器人开发,使得机器人部署更加便捷和灵活。
1. 环境准备
首先,确保你已经安装 Node 环境和 Redis 服务,并能够正确的启动 Redis 服务。
# 安装 Redis brew install redis # 启动 Redis Server redis-server
安装 rivescript-redis 包
npm install rivescript-redis --save
2. 使用 rivescript-redis 创建聊天机器人
1) 创建 Redis 存储实例
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2) 加载规则集
redisBrain.loadDirectory('./brain').then(arg => { console.info(`Rules were successfully learnt! [ ${arg} ]`) }).catch(err => { console.error(`Error happened while learning rules! Error:${err}`) })
在这里,'./brain' 指的是包含 RiveScript 规则的文件夹目录,程序会递归扫描该目录以查找 .rive 文件,并将查找到的规则集加载到 Redis 服务中。
3) 创建聊天机器人
const Bot = require('rivescript') var bot = new Bot({ debug: true, cache: true, redisBrain: redisBrain });
4) 训练聊天机器人
在从 Redis 终端批量导入数据到 Redis 中后,调用 bot.train() 可以将数据加载进 bot 中。
redisBrain.fetchBrain().then((brainData) => { bot.train(brainData) console.info('train finished!'); }).catch(err => { console.error(`Error happened while training bot! Error:${err}`); })
5) 与聊天机器人交互
bot.reply('local-user', 'hello bot!').then(function(reply) { console.log(`The bot says:`); console.log(reply); // The bot says: hello! }).catch(err => { console.error(`Error happened while chatting the bot! Error:${err}`); })
3. 示例代码
1) 文件存储的 rivescript 示例
假设我们创建了一个 RiveScript 规则集文件:
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2) 加载规则集
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4. 总结
本文简单介绍了如何通过 npm 包 rivescript-redis 来创建聊天机器人,并通过 Redis 进行规则集的管理,使得机器人的设计和部署更加灵活和方便。希望对大家有所帮助。
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