介绍
@nornagon/cld 是一个基于 Google Cloud Vision API 的语言检测工具，它可以通过输入文本或图片来检测文本的语言种类。这个 npm 包简化了使用 Cloud Vision API 的流程，封装了鉴权、API 调用等细节，使用它可以快速地在前端实现语言检测功能。
安装
你需要在你的项目中使用 npm 安装 @nornagon/cld，输入以下命令即可：
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使用
配置
在使用 @nornagon/cld 之前，你需要先获取一个 Google Cloud API Key，并启用 Google Cloud Vision API。具体的步骤请参考 Google Cloud Vision API 官方文档。
获取 API Key 后，在你的项目代码中添加以下配置：
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文本检测
使用 @nornagon/cld 进行文本检测的步骤如下：
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运行这个代码，你将会看到：
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这个结果表明 @nornagon/cld 成功将输入的文本识别为英语。
图片检测
使用 @nornagon/cld 进行图片检测的步骤如下：
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运行这个代码，你将会看到：
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这个结果表明 @nornagon/cld 成功将图片中的文本识别为英语。
更多参数
cld.detectLanguageByText 和 cld.detectLanguageByImage 可以接受一个可选的参数对象，用于配置检测的选项。这个选项对象可以包含以下属性：
maxAttempts：最多重复检测的次数，默认是 3。retryDelayMs：重试检测的等待时间，默认是 1000 毫秒。hints：提示的语言数组，@nornagon/cld 将在识别时优先考虑这些语言。例如：['en', 'zh-CN']。
下面是一个示例：
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运行这个代码，你将会看到：
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这个结果表明 @nornagon/cld 成功将日语文本识别为日语，即使输入的文本也包含 Unicode 字符。
结论
在本文中，你了解了如何使用 @nornagon/cld 在前端实现语言检测功能。你需要先获取一个 Google Cloud API Key，并启用 Google Cloud Vision API，然后在代码中配置 @nornagon/cld，最后调用 detectLanguageByText 或 detectLanguageByImage 进行文本或图片检测。通过本文中的示例代码和参数说明，你可以定制和优化 @nornagon/cld 的检测结果，以满足你的具体需求。
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