nn-cli 是一个针对机器学习开发的命令行工具，它可以帮助用户在命令行中快速进行模型训练以及测试。本文将详细介绍如何使用 npm 包 nn-cli，让用户能够快速上手。
安装 nn-cli
首先，我们需要在本地安装 npm 包 nn-cli。打开终端（Terminal）并执行以下命令:
npm install nn-cli --global
这个命令将 nn-cli 安装到全局（global）环境中，这样你就可以在任何地方都可以使用 nn-cli 命令了。
命令行接口
创建一个新的机器学习项目
要创建一个新的机器学习项目，请在终端中运行以下命令：
nn-cli new my-project
此命令将创建一个名为“my-project”的新目录，并在其中创建默认的机器学习项目。
运行一个机器学习项目
要运行一个机器学习项目，请在终端中进入该项目的根目录，并运行以下命令：
nn-cli run
此命令将使用默认配置文件运行机器学习项目。
自定义配置
nn-cli 支持在项目中自定义配置文件，这允许用户调整模型训练的各个方面。默认的配置文件为 config.yaml。
要使用自定义配置，请在项目根目录下创建一个新的配置文件，然后将其命名为 config.yaml。在文件中可以设置训练数据集、模型类型以及训练参数。
示例代码
下面是一个示例项目：
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------ ---------------------- -------其中，train_model 函数用于训练模型，test_model 函数用于测试模型。在这个示例中，我们使用了 TensorFlow 框架来创建一个简单的神经网络模型，对鸢尾花数据集进行分类。
总结
通过 nn-cli 这个命令行工具，我们可以更加方便地进行机器学习开发。本文介绍了如何安装 nn-cli、如何创建和运行机器学习项目以及如何自定义配置。同时，我们也给出了一个使用 TensorFlow 框架的示例代码，希望这篇文章能够帮助读者更好地了解 nn-cli 工具的使用。
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