引言
在开发和部署 Web 应用程序时，一个关键的方面是将应用程序监控起来，以便随时得知应用程序的运行状况和性能。为了实现这一目的，我们可以使用像 Prometheus 这样的工具来收集和存储监控指标，然后使用像 Grafana 这样的工具来可视化这些指标数据。在 Node.js 的世界中，我们可以使用一系列 npm 包来实现这个目的，其中 egg-xprom 是其中之一。
在本文中，我们将一步步地介绍如何使用 egg-xprom 来监控 Egg.js 应用程序。我们将先介绍 egg-xprom 的基本概念和原理，然后讨论如何安装和配置 egg-xprom，最后演示如何在 Grafana 中可视化监控指标数据。
egg-xprom 的基本概念和原理
egg-xprom 是一个 Egg.js 插件，可用于将 Egg.js 应用程序中的指标数据暴露给 Prometheus。该插件在 Egg.js 应用程序中注册并启动 Prometheus 指标收集器，然后从应用程序中收集指标数据，并将其暴露给 Prometheus 的 HTTP API。
egg-xprom 插件的工作原理如下图所示：
简单来说，egg-xprom 让我们可以将 Egg.js 应用程序中的性能指标数据（如请求持续时间、内存占用等）暴露为 Prometheus 的监控指标，从而能够在 Prometheus 中进行存储、查询和可视化监控数据。
安装和配置 egg-xprom
安装 egg-xprom 工具
npm i egg-xprom --save
配置 egg-xprom 插件
在 egg 的 config.default.js 中添加如下配置：
exports.xprom = {
enable: true,
path: '/metrics',
collectDefaultMetrics: true,
httpServer: false,
};其中：
enable：是否启用插件，默认为true；path：指定暴露监控指标的 HTTP API 路径，默认为/metrics；collectDefaultMetrics：是否开启默认的 Prometheus 指标，默认为true；httpServer：是否启用 Egg.js 服务器中的 HTTP server，默认为false。
在 Egg.js 应用程序的最高层级目录下创建 prometheus.js 文件，内容如下：
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--该文件主要是用于在 Egg.js 应用程序启动前注册并启动 Prometheus 指标收集器，并将在应用程序中定义的指标添加到 Prometheus 中进行监控。
将 egg-xprom 插件添加到 Egg.js 应用程序中
将 egg-xprom 插件添加到 Egg.js 应用程序的 config/plugin.js 文件中即可：
exports.xprom = {
enable: true,
package: 'egg-xprom',
};使用 Grafana 可视化监控指标数据
接下来，我们将使用 Grafana 在 Egg.js 应用程序中可视化监控指标数据。在完成上述配置后，请确保已安装 Prometheus 和 Grafana。
1. 配置 Prometheus
在 Prometheus 的 prometheus.yml 中添加如下配置：
-- -------------------- ---- -------
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---------------- ---
-------------------- ---
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- --------- -------
---------------- --
------------- --------
------- ----
---------------
- -------- -------------------------------------其中：
job_name：指定采集任务名称，随意命名即可；scrape_interval：指定采集间隔时间；metrics_path：指定暴露指标信息的地址路径；scheme：指定采用的协议，一般为 http；targets：指定应用程序的地址。
2. 配置 Grafana
在 Grafana 中通过 Web UI 添加数据源。选择 Prometheus，并填写 Prometheus 的 HTTP API 地址。
创建一个新的 Dashboard。在 Dashboard 中添加一个新的 Panel，设置数据源为 Prometheus，并输入以下查询表达式：
rate(http_request_duration_milliseconds_sum{job="eggjs",code="2xx"}[1m])/rate(http_request_duration_milliseconds_count{job="eggjs",code="2xx"}[1m])该查询表达式用于计算 Egg.js 应用程序中HTTP请求的成功率。
最终效果如下：
结论
在本文中，我们介绍了如何使用 npm 包 egg-xprom 来监控 Egg.js 应用程序中的性能指标数据，并使用 Grafana 在 Egg.js 应用程序中可视化监控指标数据。希望本文能够帮助你了解如何在 Egg.js 应用程序中使用 egg-xprom。
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