@humanwhocodes/binary-heap 是一个基于二叉堆算法实现的 npm 包，可用于 JavaScript 中的任何项目中。它提供了一种高效的数据结构来管理一个有序集合。
安装
安装 @humanwhocodes/binary-heap 有两种方法：
使用 npm 命令行工具：
npm i @humanwhocodes/binary-heap
手动下载 zip 文件，并解压缩到你项目的
node_modules目录中。
使用
下面是 @humanwhocodes/binary-heap 的基本使用方法。
引入
const BinaryHeap = require("@humanwhocodes/binary-heap");创建一个空的堆
const heap = new BinaryHeap();
将一个元素插入到堆中
heap.push(12); heap.push(6); heap.push(3); heap.push(22); heap.push(54);
获取堆顶元素
const top = heap.peek(); // 3
弹出堆顶元素
const max = heap.pop(); // 3
获取堆中元素的数量
const size = heap.size(); // 4
判断堆是否为空
const isEmpty = heap.isEmpty(); // false
获取堆中的所有元素
const items = heap.toArray(); // [6, 12, 54, 22]
深入了解
什么是二叉堆？
二叉堆是一种完全二叉树，可以用于实现优先队列和堆排序等常见算法。和普通的二叉树不同，二叉堆有两种形式：最大堆和最小堆。
最大堆：在最大堆中，每个节点的值都大于或等于它的子节点的值。堆中最大的元素是堆顶元素。
最小堆：在最小堆中，每个节点的值都小于或等于它的子节点的值。堆中最小的元素是堆顶元素。
二叉堆的插入
二叉堆插入的方法叫做上浮（sift up）。插入操作将新元素加到末尾，然后不断上浮即可。
二叉堆的删除
二叉堆删除的方法叫做下沉（sift down）。删除堆顶元素后，将堆末尾元素移到堆顶，然后不断下沉即可。
指导意义
@humanwhocodes/binary-heap 的使用非常简单，但深入了解二叉堆的原理和实现，能够帮助我们更好的理解计算机科学中的基本数据结构，提高算法的效率。如果你想继续探索计算机科学的世界，建议学习其他数据结构和算法，如哈希表、树、图、动态规划等。
示例代码
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结论
本文介绍了 npm 包 @humanwhocodes/binary-heap 的基本使用方法，以及二叉堆的原理和实现。二叉堆是计算机科学中的一个基本数据结构，能够帮助我们更好的理解算法和数据结构的本质。如果你想了解更多数据结构和算法，请继续探索计算机科学的世界。
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