npm 包 node-red-contrib-mongodb3 使用教程

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简介

node-red-contrib-mongodb3 是一个 Node-RED 的 MongoDB3 整合插件,它不仅提供了 MongoDB3 的连接和查询功能,还具备了对流数据的分析和存储能力。本教程将会介绍该插件的主要功能和使用方法,帮助前端开发者快速实现对 MongoDB 数据库的操作。

安装

node-red-contrib-mongodb3 可以通过 npm 进行安装,输入如下命令即可:

连接 MongoDB 数据库

在 Node-RED 的编辑器中,首先需要添加 MongoDB 的连接节点。该节点被命名为“MongoDB3”,打开新建流程,按下 Ctrl+Space 快捷键,搜索 MongoDB3 组件,将其拖动至编辑器的空白区域。连接节点的设置包含以下关键信息:

  • Server: MongoDB 服务器的连接地址,具体格式为 mongodb://user:password@host:port/dbname,其中,user:password 为登录 MongoDB 所需的用户名和密码,host:port 为 MongoDB 服务器的 IP 地址和端口号,dbname 为数据库名称。
  • Name:该连接的节点名称,用于识别和管理连接。
  • Sets:MongoDB 配置集合(如果启用的话)的名称。

连接节点的设置可以在编辑器界面中的设置栏中进行,或者在双击节点以打开 node 配置对话框时进行设置。

插入文档

连接至 MongoDB 之后,就可以在数据库中添加文档了。添加文档需要使用“MongoDB Insert”节点。该节点接收“msg.payload”消息正文,并使用其作为待插入的数据。节点支持以下设置:

  • Database:待插入的数据库名称。
  • Collection:待插入文档的集合名称。
  • Insert Options:文档的插入选项。选项支持自定义,可在“Option”字段中输入键值对进行设置。

节点的输出消息包含以下内容:

  • _id:新插入文档的 ID。
  • Payload:已插入的文档正文。

下面是一个添加文档的示例:

该示例输入了一条 JSON 数据,并将其插入到test数据库的Accounts表中。该节点的输出消息包含了文档的 ID,以及文档的 JSON 格式内容。

更新文档

使用“MongoDB Update”节点可以更新 MongoDB 数据库中的文档。该节点需要设置文档的 ID 作为输入消息,以及一个对象作为更新的数据。节点支持如下设置:

  • Database:待更新的数据库名称。
  • Collection:待更新文档的集合名称。
  • Mongo Filter:筛选器,用于查找待更新的文档。
  • Update Options:文档的更新选项。选项支持自定义,可在“Options”字段中输入键值对进行设置。

节点输出的消息包含一个与更新文档的结果相关的数据对象。该数据对象包含一个“result”字段,其中的“nModified”属性表示更新操作改变的文档的数量。

下面是一个更新文档的实例。它将查找 age 值为 22 的“test”数据库中的“Accounts”集合中的第一个文档,并将其 age 值更新为 23。

删除文档

使用“MongoDB delete”节点可以删除 MongoDB 数据库中的文档。该节点需要从输入消息的 ID 中获取要删除的文档的 ID。节点支持如下设置:

  • Database:待删除的数据库名称。
  • Collection:待删除文档的集合名称。
  • Mongo Filter:筛选器,用于查找待删除的文档。
  • Delete Options:文档的删除选项。选项支持自定义,可在“Options”字段中输入键值对进行设置。

节点的输出消息包含一个与删除操作相关的数据对象。该数据对象包含一个“result”字段,其中的“deletedCount”属性表示操作删除的文档数量。

下面是一个删除文档的实例。它将查找 age 值为 23 的“test”数据库中的“Accounts”集合中的第一个文档,并删除该文档。

查询文档

使用“MongoDB In”节点可以轻松地查询 MongoDB 数据库中的文档。该节点可以使用一些标准操作符,例如比较操作符、逻辑操作符等,简化了数据库查询操作。节点的设置包含以下关键信息:

  • Database:待查询的数据库名称。
  • Collection:待查询文档的集合名称。
  • Mongo Query:查询过滤器,用于获取符合特定条件的文档。
  • Find Options:文档查询选项,例如:限制记录数、跳过的记录数,工作有效等。查询选项可以在“Option”字段中进行设置。

节点的输出消息包含了找到的符合查询条件的文档的集合。

下面是一个实现简单查询的例子。该示例将查找“test”数据库中“Accounts”集合中年龄大于 30 的文档:

结论

node-red-contrib-mongodb3 插件是 Node-RED 中一个强大的 MongoDB 数据库连接和操作插件。在本教程中,我们介绍了如何使用该插件连接 MongoDB 数据库、插入、更新、删除、查询文档等操作。希望这些详细的指导可以帮助大家更好地使用该插件,提高前端开发的效率。

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