简介
@stembord/hash 是一个轻量级的 npm 包，用于对字符串进行哈希计算。哈希是将任意长度的输入字符串映射到固定长度的输出字符串的一种算法，常用于密码学和数据结构中。
@stembord/hash 基于 md5、sha1 等常用哈希算法实现，具有较高的安全性和灵活性。
安装和引用
使用 npm 或 yarn 进行安装：
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在代码中引用：
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API
hash.md5(str)
计算输入字符串 str 的 md5 哈希值。
示例代码：
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hash.sha1(str)
计算输入字符串 str 的 sha1 哈希值。
示例代码：
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hash.sha256(str)
计算输入字符串 str 的 sha256 哈希值。
示例代码：
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教程
如何选择哈希算法？
哈希算法的安全性和性能取决于输入字符串的长度和哈希值的长度。一般来说，输入字符串较长或者需要较高的安全性时，可以选择较长的哈希值和更安全的算法；输入字符串较短则可以选择较短的哈希值和更快的算法。
常用的哈希算法包括：
- md5：128 位哈希值，已被证明存在较大安全漏洞，不建议用于加密；
- sha1：160 位哈希值，常用于数字签名和数据完整性验证；
- sha256：256 位哈希值，更安全的替代算法。
如果需要更高的安全性，可以使用更长的哈希值和更复杂的算法，例如 sha384、sha512。
如何防止哈希冲突？
哈希算法计算的哈希值理论上是唯一的，但实际上可能存在哈希冲突，即不同的输入字符串计算出相同的哈希值。
为了防止哈希冲突，可以采用以下方法：
- 选择更长的哈希值；
- 只对输入字符串的关键信息进行哈希；
- 应用哈希链，例如连续对多个哈希值进行哈希。
如何加盐？
为了增强哈希算法的安全性，可以采用加盐的方法。加盐即在输入字符串前或后添加一些随机字符，然后再进行哈希计算。
为了保证加盐后的哈希值不被破解，建议选择较长的随机字符串，并根据需要定期更换。
以下是一个示例代码，演示了如何使用加盐的方法：
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结语
@stembord/hash 提供了简单易用的哈希计算方法，帮助开发者快速实现密码学和数据结构相关应用。
需要注意的是，哈希算法只能实现单向加密，不能通过哈希值反推输入字符串。因此在密码学应用中，建议使用哈希算法与其他加密算法结合使用，以提高安全性。
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