简介：
Prometheus 是一个开源的系统监控方案，它包括了一个多维数据模型、基于 SQL 的查询语言 PromQL、可扩展的基于 HTTP 的拉取式数据推送方式、以及一些其他工具集。Prometheus 作为一个监控系统，注重于在分布式环境下收集度量数据，并展示通知、警报以及查找问题等方面的能力。@dxdeveloperexperience/prom-client 是一个用于 Node 的 Prometheus 监控客户端包。本文将介绍这个 npm 包的详细使用教程，帮助开发者在 Node.js 项目中使用 Prometheus 进行监控。
目录：
- 简化 Promethus 的监控数据采集
- 使用 @dxdeveloperexperience/prom-client 进行 Node.js 应用监控
- 安装和使用
- 代码示例
简化 Promethus 的监控数据采集：
作为一个开发者，我们需要对应用程序的性能提供定量的度量数据。其中，Prometheus 是非常受欢迎的监控解决方案，因为它具有易于使用的数据模型以及 HTTP 调用式的拉取模式来使用监控数据。Promethus 可以采集任何你可以抓取到的东西，比如服务器资源使用情况、应用程序性能指标等等。
但是使用 Promethus 的过程往往是比较繁琐的，因为需要开发者依靠时间序列（Time Series）来构建度量数据。这是否有一种方法能够简化 Promethus 的监控数据采集过程，使得开发者不需要担心时间序列构建的问题呢？答案就是使用 @dxdeveloperexperience/prom-client 这个 npm 包。
使用 @dxdeveloperexperience/prom-client 进行 Node.js 应用监控：
@dxdeveloperexperience/prom-client 是一个用于 Node 的 Prometheus 监控客户端包，它提供了一系列简单的 APIs，为 Node.js 应用程序的度量数据采集提供了易于使用的方式。在这个包中，开发者可以使用一个registry来管理所有的monitor实例。使用具体实现方法，开发者可以通过createGauge()，createCounter(), createHistogram()等方法来创建不同的monitor实体来度量应用程序的性能。
在接下来的内容中，我们将介绍如何安装和使用 @dxdeveloperexperience/prom-client，以及一些常用的度量类型和使用方法。
安装和使用：
安装：
npm install @dxdeveloperexperience/prom-client --save
初始化：
为了使用 @dxdeveloperexperience/prom-client，首先我们需要创建一个注册表（Registry）。这个注册表将管理所有的监控器和它们产生的度量数据。
const client = require('@dxdeveloperexperience/prom-client');
const registry = new client.Registry();注册监控：
接下来，你可以注册你自己的监控器，并将其添加到注册表中：
// 创建一个 counter 变量
const counter = new client.Counter({
name: 'requests_total',
help: 'Total number of requests'
});
// 注册 counter 变量
registry.registerMetric(counter);如上代码所示，我们创建的是名为 requests_total 的计数器（counter）变量。help 是对 counter 变量的描述。然后我们注册了 counter 到 registry 中。
在定义请求处理函数的过程中，我们可以使 counter 变量自增（increment）：
// 定义请求处理函数
app.get('/hello', (req, res) => {
// 自增请求处理次数
counter.inc();
// 返回 HTTP 响应
res.send('Hello World!');
});最后，我们可以定义一个 metrics 路由来向 Prometheus 报告度量值：
-- -------------------- ---- -------
------------------- ----- ----- ---- -- -
--- -
-- ------
----- ------ - ----- -------------------
-- ------
----------------------- ----------------------
----------------
-
----- ---- -
------------------------
-
---通过访问 /metrics 路径，你就可以获得你的应用程序监控数据了。
代码示例：
下面是一个完整的代码示例，其中包含了如何创建/注册度量器，如何在请求处理函数中自增计数器，以及向 Prometheus 报告监控数据的路由：
-- -------------------- ---- -------
----- ------ - ----------------------------------------------
----- ------- - -------------------
----- -------- - --- ------------------
----- --- - ----------
----- ------- - --- ----------------
----- -----------------
----- ------ ------ -- ---------
---
---------------------------------
----------------- ----- ---- -- -
--------------
--------------- ---------
---
------------------- ----- ----- ---- -- -
--- -
----- ------ - ----- -------------------
----------------------- ----------------------
----------------
-
----- ---- -
------------------------
-
---
----- ------ - ---------------- -- -- -
-------------------- -- --------------------- -----------------------
---在这个示例中，我们创建了一个名为 requests_total 的计数器，它将计算应用程序中所有请求的数量。我们在 app.get('/hello'...) 中将这个计数器自增，当我们访问 /metrics 时，我们会得到这个计数器的度量值。
总结：
通过本文，我们学习了如何使用 @dxdeveloperexperience/prom-client 去简化 Promethus 的监控数据采集过程，为 Node.js 应用程序度量提供更易于使用的 API。我们深入学习了 package 构建的各项功能和特点，包括如何初始化一个 registry ，如何创建和注册 monitor ，以及如何实现自定义监控指标计数器和向 Prometheus 报告监控数据的路由。希望这篇文章对想要使用 Prometheus 监控的开发者有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6006733d890c4f727758355a