概述
Amazon DynamoDB 是一种高性能、弹性的 NoSQL 数据库解决方案,适用于需要处理海量非结构化数据的应用程序。@mattkirwan/dynamodb-aggregator 旨在通过批量处理 DynamoDB 中的数据,提供更高效的数据聚合和分析。
本文介绍如何安装和使用 @mattkirwan/dynamodb-aggregator 进行数据聚合。
安装
在终端执行以下命令安装 @mattkirwan/dynamodb-aggregator:
npm install @mattkirwan/dynamodb-aggregator --save
使用方法
初始化连接
在代码中导入模块后,首先需要初始化连接:
const DynamoDbAggregator = require('@mattkirwan/dynamodb-aggregator'); const aggregator = new DynamoDbAggregator({ region: 'us-east-1', table: 'myTable', });
其中 region
为 AWS 区域,table
为 DynamoDB 表名。
指定聚合条件
-- -------------------- ---- ------- ------------------ ------ ---- - --- --- --- ------- ------ --- ------ ------- - ------ ----------- --------- ----------------- ------- ----------------- -- -------- ------ ---------- - ---- ---------- -- ---
query
为查询条件,在 params
中指定参数。groupBy
为聚合结果的分组字段,aggregate
指定聚合操作及字段。
以上代码的执行结果为:
[ { '#sk': 'order#20200101', 'sum(amount)': 100 }, { '#sk': 'order#20200701', 'sum(amount)': 200 }, { '#sk': 'order#20201201', 'sum(amount)': 300 }, ]
支持的聚合操作
sum
: 求和min
: 取最小值max
: 取最大值avg
: 求平均值count
: 计数
参数绑定
在查询条件中,可以使用 :
开头的占位符来绑定参数,在 params
中指定占位符及其对应的值。查询条件中可以使用 #
开头的占位符来引用表字段。
aggregator.query({ query: '#pk = :pk and #sk = :sk', params: { ':pk': 'user#123', ':sk': 'order#20200101', }, });
分页查询
-- -------------------- ---- ------- --- ------ - ----- ------------------ ------ ---- - --- --- --- ------- ------ --- ------ ------- - ------ ----------- --------- ----------------- ------- ----------------- -- -------- ------ ---------- - ---- ---------- -- ------ -- --- ----- ---------------------- - ------ - ----- ------------------------------------------- -
如果查询结果有分页,query
方法的返回值中会包含 nextPageToken
字段,表示下一页的查询参数。可以使用 queryNext
方法请求下一页的数据。
完整示例
-- -------------------- ---- ------- ----- ------------------ - ------------------------------------------- ----- ---------- - --- -------------------- ------- ------------ ------ ---------- --- --- ------ - ----- ------------------ ------ ---- - --- --- --- ------- ------ --- ------ ------- - ------ ----------- --------- ----------------- ------- ----------------- -- -------- ------ ---------- - ---- ---------- ------ ------ -- ------ -- --- ----- ---------------------- - ------ - ----- ------------------------------------------- - --------------------
执行以上示例代码,可以得到从 2020-01-01
到 2020-12-31
之间,user#123
用户的订单数量及总金额的聚合结果,每页最多显示 2 条数据。
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