@pallab.gain/lazy-filter 是一个用于数组筛选的 npm 包，其主要特点是支持懒加载，使得在大数据量情况下也能够进行高效的筛选操作。
安装
npm install @pallab.gain/lazy-filter
使用方法
使用 @pallab.gain/lazy-filter 只需要将其作为 Array 原型上的一个方法，即可调用。
const data = [1, 2, 3, 4, 5]; const filteredData = data.lazyFilter(item => item > 2); // [3, 4, 5]
可以看到，筛选操作与 Array.filter() 方法使用方法上基本相同，但是多了一个 lazyFilter 方法。
懒加载
@pallab.gain/lazy-filter 的主要特点是支持懒加载，即筛选操作是按需进行的，而不是对整个数组进行操作。这使得在大数据量情况下能够进行高效的筛选操作。
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可以看到，在使用 lazyFilter 方法时，并不会立即进行筛选操作。只有当我们通过 next() 方法主动获取下一个符合条件的元素时，才会对数组进行一次筛选操作。这使得我们能够针对一部分元素进行筛选，而不需要对整个数组进行操作。
也就是说，通过 @pallab.gain/lazy-filter 筛选数组，不需要等待筛选操作完成，就可以开始处理一个子集。
总结
通过 @pallab.gain/lazy-filter 筛选数组在大数据量情况下能够进行高效的筛选操作，其具有以下特点：
- 可以按需进行筛选操作，而不需要对整个数组进行操作；
- 在大数据量情况下能够保证高效的筛选操作。
推荐在大数据量情况下使用 @pallab.gain/lazy-filter 进行数组的筛选操作，以提高代码效率。
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