概述
jupyterlab-cell-output 是一个 npm 包，它是 JupyterLab 的一个扩展，可以帮助用户创建可扩展且交互性强的 Jupyter Notebook。通过使用该包，用户可以让 Jupyter Notebook 中的输出不再是静态的文本内容，而是使用更丰富的输出类型，例如图形、动画、音频等。
安装
要使用 jupyterlab-cell-output 包，您需要首先安装 JupyterLab。在安装完 JupyterLab 之后，可以通过以下命令安装 jupyterlab-cell-output：
$ npm install --save jupyterlab-cell-output
与此同时，您还需要安装一些其他的扩展，以支持 jupyterlab-cell-output 包生成的各种输出。这些扩展包括：
- jupyterlab-plotly-extension：用于绘制 Plotly 图表
- jupyterlab_voyager：用于绘制通用数据探索应用程序
- jupyterlab_bokeh：用于绘制 Bokeh 图表
- jupyterlab-vega3-extension：用于绘制 Vega3 可视化图表
这些扩展可以通过以下命令安装：
$ jupyter labextension install @jupyterlab/plotly-extension $ jupyter labextension install jupyterlab_voyager $ jupyter labextension install @jupyterlab/bokeh-extension $ jupyter labextension install @jupyterlab/vega3-extension
使用
使用jupyterlab-cell-output非常简单。您只需要编写一个 Jupyter Notebook（.ipynb），并在其中使用 jupyterlab-cell-output 包提供的各种可扩展输出即可。
以下是一些示例代码：
显示 Plotly 图表
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-------------- -------------------显示 Bokeh 图表
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显示 Vega3 可视化图表
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---------------显示 HTML 内容
from IPython.display import HTML
HTML('<h1>Hello World!</h1>')这些代码可以生成各种类型的输出（例如图表、文本、HTML 内容等），这些输出可以直接嵌入到 Jupyter Notebook 中，以便进行与其他输出相关的交互操作。
结论
jupyterlab-cell-output 包几乎可以帮助您创建任何类型的 Jupyter Notebook 输出。它的使用非常简单，只需编写一些代码即可将各种可扩展输出嵌入到 Jupyter Notebook 中。因此，如果您需要制作交互性强、漂亮且富有表现力的 Jupyter Notebook，那么 jupyterlab-cell-output 是值得一试的工具。
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