ngraph.quadtreebh3d 是一个 JavaScript 库，用于构建一种类似于网格的数据结构，以优化三维空间内的数据查找和交互。quadtreebh3d 是四叉树的变体，它使用 Barnes-Hut 属性来加速计算。该库被广泛应用于三维游戏引擎、数据可视化等领域。
在本文中，我们将深入了解 ngraph.quadtreebh3d 的基本操作和使用方式，并提供实用的示例代码，以便在您的前端应用程序中使用。
安装
您可以使用 npm 安装 ngraph.quadtreebh3d：
npm install ngraph.quadtreebh3d
然后，您可以使用 CommonJS 或 ES6 导入库：
// CommonJS
const QuadTree = require('ngraph.quadtreebh3d');
// ES6
import QuadTree from 'ngraph.quadtreebh3d';创建 QuadTree 实例
要创建 QuadTree 实例，请使用以下代码：
const tree = QuadTree({
x: 0, y: 0, z: 0, // Tree center
halfSize: 100, // Tree boundary
theta: 0.5, // Barnes-Hut parameter, default is 1
});其中，x、y、z 是四叉树的中心坐标，halfSize 是四叉树边界的一半，theta 是 Barnes-Hut 参数。theta 值越小，计算精度越高，但速度越慢。
插入数据
要将数据插入 QuadTree，使用 insertNode 方法：
tree.insertNode({x: 10, y: 20, z: 30, data: 'my data object'});其中，x、y、z 是节点的坐标，data 是节点的数据。可以插入任意类型的数据。
查询数据
要查询数据，使用 getNodesInSphere、getNodesInCube 或 getNodes 方法：
const nodesInSphere = tree.getNodesInSphere({x: 0, y: 0, z: 0}, 10);
const nodesInCube = tree.getNodesInCube({x: 0, y: 0, z: 0}, 10);
const allNodes = tree.getNodes();其中，getNodesInSphere 和 getNodesInCube 方法分别返回球体和立方体内的所有节点，而 getNodes 返回树中的所有节点。
这些方法的第一个参数是要查询的区域中心的坐标，第二个参数是区域的半径或边界一半。如果省略第二个参数，则默认使用树的 halfSize 属性。
删除数据
要删除数据，使用 removeNode 方法：
tree.removeNode(node);
其中，node 是要删除的节点对象。
示例：计算距离
以下是一个示例代码片段，它使用 ngraph.quadtreebh3d 来计算位于三维空间中的节点之间的距离：
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-这个示例中，我们创建了一个包含 3 个节点的 QuadTree，然后遍历所有节点，计算它们之间的距离，并将结果输出到控制台。
总结
本文介绍了如何使用 npm 包 ngraph.quadtreebh3d 构建三维空间中的 QuadTree，并提供了插入、查询、删除数据的方法和示例代码。这个库可用于创建高性能的三维游戏引擎和数据可视化应用程序。希望能对你有所启发和帮助。
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