简介
Pyodide 是 Mozilla 实验室推出的 Python 运行环境，与常见的 Python 解释器不同的是，Pyodide 可以直接在浏览器中运行。这使得浏览器成为了一个强大的 Python 编程环境，为前端开发者提供了更多的工具和技术。
Pyodide 支持包括 NumPy, Pandas, Matplotlib 在内的大量 Python 库，并支持使用 Jupyter Notebook 进行代码编辑和可视化。
本文将详细介绍 Pyodide 的使用方法和示例代码，帮助读者了解如何在浏览器中利用 Pyodide 进行数据科学相关的编程活动。
安装
Pyodide 并不需要安装，只需要在 HTML 页面中引入 Pyodide 的 JavaScript 包即可。可以通过以下方式引入：
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.17.0/full/pyodide.js"></script>
使用
执行 Python 代码
引入 Pyodide 后，就可以在 JavaScript 中执行 Python 代码。下面是一个简单的示例：
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在上面的示例中，首先通过 loadPyodide 函数加载 Pyodide 运行环境，并指定要使用的版本。然后等待 pyodideReady Promise 完成，表示 Pyodide 已经准备好了。
接着调用 runPython 方法执行 Python 代码，可以看到输出结果为 [1 2 3]。
导入 Python 库
和普通的 Python 解释器一样，Pyodide 支持导入第三方 Python 库。下面是一个使用 NumPy 库的示例：
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在上面的示例中，首先通过 loadPackage 方法导入 NumPy 库，然后就可以像在本地 Python 环境中一样使用该库了。
使用 Jupyter Notebook
Pyodide 还支持 Jupyter Notebook，这使得在浏览器中编写和运行 Python 代码变得更加方便和高效。下面是一个使用 Jupyter Notebook 的示例：
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在上面的示例中，首先通过 loadPackage 方法导入 Jupyter Notebook，然后
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