移动平均是一种常用的信号处理方法，它可以使数据更加平滑。在 HLS.JS 中使用移动平均可以有效地改善音视频播放的质量。
移动平均的原理
移动平均通过计算一定时间窗口内数据的平均值来平滑数据，具体实现方式有很多种。其中最简单的是简单移动平均（SMA），即对于一个长度为 N 的窗口，计算窗口中所有数据的平均值。另一种常用的移动平均是指数移动平均（EMA），它给予较近的数据更高的权重，对于长期趋势的变化反应更灵敏。
移动平均在 HLS.JS 中的应用
在音视频播放过程中，网络波动、缓存等因素都会导致视频帧率下降或者出现丢帧现象。使用移动平均可以有效地平滑这些变化，提升播放的质量和流畅度。
HLS.JS 是一个基于 JavaScript 的 HTTP Live Streaming 播放器，它支持多种平滑算法。其中就包括移动平均算法，在 HLS.JS 中称为“SlidingWindow”算法。该算法使用了一个长度为 N 的窗口，对于每个时间段计算窗口内数据的平均值，并根据结果调整播放器的行为。
移动平均在 HLS.JS 中的实现
HLS.JS 中移动平均的实现相对简单。具体来说，我们需要实现一个滑动窗口类 SlidingWindow，该类包含以下属性和方法：
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-上述代码中，我们定义了一个 SlidingWindow 类，它包含一个缓存数组 buffer 和一个记录总和 sum。push 方法用于向缓存数组中添加新的数据点，并保持缓存长度不超过指定大小；average 方法用于计算缓存数组中所有数据的平均值。
在 HLS.JS 中使用 SlidingWindow 类非常简单，只需要在代码中引入该类并创建实例，然后在适当的位置调用 push 方法即可：
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总结
移动平均是一种常用的信号处理方法，它可以使数据更加平滑。在 HLS.JS 中使用移动平均可以有效地改善音视频播放的质量。我们可以通过实现一个滑动窗口类来方便地使用移动平均算法。
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