介绍
uniprof 是一个可用于 JavaScript 和 TypeScript 应用程序的轻量级分布式性能分析工具。它提供了一些简单的 API，帮助开发者在应用程序运行期间探查性能瓶颈。在生产环境下使用 uniprof 可以帮助你优化代码，提高应用程序性能。
安装
uniprof 可以通过 npm 安装：
npm install uniprof --save
API
startProfiling(config: ProfilingConfig): Promise<string>
启动性能分析器并返回一个 session ID。此函数的参数 config 是一个对象，包含以下属性：
serviceName：必填项，服务名称，用于将多个服务统一在一个系统下管理。collectorURL：选填项，收集器 URL，指定收集器的接收数据地址，默认为null。metricsInterval：选填项，指标获取间隔时间，以毫秒为单位，默认为 1000ms。mode：选填项，模式，支持prod和dev，默认为prod。oidcConfig: 选填项，OpenID Connect 配置文件，形如{ clientId: string; clientSecret: string; discoveryUrl: string; }，默认为null。
成功调用此函数后，它会在后台启动一个性能分析器实例，并返回一个 session ID。
stopProfiling(sessionId: string): Promise<Metric[]>
停止正在运行的性能分析器并返回一组指标数据。此函数的参数 sessionId 是使用 startProfiling 函数返回的 session ID。函数的返回值是一个 Metric 数组。Metric 对象具有以下属性：
name：指标名称，类型为字符串。value：指标值，类型为数字。timestamp：指标时间戳，类型为字符串，并具有 RFC 3339 格式（例如 2021-01-01T00:00:00.000Z）。
setProfilingService(config: ServiceConfig): void
设置当前服务的配置。此函数的参数 config 是一个对象，包含以下属性：
name：必填项，服务名称，用于将多个服务统一在一个系统下管理。uid：必填项，唯一标识符，用于标识不同的服务实例。version：必填项，服务版本信息，以字符串形式提供。instanceName：选填项，实例名称，如果启动多个实例，则需要提供实例名称以区分它们。clusterName：选填项，集群名称，如果服务运行在集群中，则需要提供集群名称以区分它们。isProduction：选填项，标识此服务是否正在生产中。
setProfilingUrl(url: string): void
设置收集器的 URL。如果在初始化 config 时未指定，则可以使用此函数设置。
示例代码
在 Node.js 中使用 uniprof
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------在浏览器中使用 uniprof
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---------总结
uniprof 是一个非常方便的性能分析工具，可以帮助你了解你的系统在运行时的性能瓶颈。本文介绍了如何安装 uniprof，以及如何使用其 API 启动性能分析器，指定服务配置，设置收集器的 URL，并获取性能指标数据。我们希望这篇文章能帮助你快速了解如何使用 uniprof，并帮助你优化你的应用程序的性能。
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