Redis 与 Mysql 缓存穿透的差异及解决

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前置知识

在了解 Redis 与 Mysql 缓存穿透差异及解决方法之前,有一些前置知识需要了解:

  • 缓存:缓存是一种数据存储方式,可以提高数据访问的速度和性能,通常应用于读多写少的场景。
  • 缓存穿透:缓存穿透是指查询一个不存在的数据,因为缓存中没有相关的数据,每次请求都会访问数据库,导致数据库负载过大。
  • 缓存击穿:缓存击穿是指一个存在的 key,在高并发下突然失效,此时大量的请求访问数据库,导致数据库负载过大。
  • 缓存雪崩:缓存雪崩是指缓存数据在同一时间内过期,大量的请求访问数据库,导致数据库负载过大。

Redis 与 Mysql 缓存穿透的差异

Redis 与 Mysql 都支持缓存,但是在缓存穿透方面有一些差异。

Redis 的解决方法:

在 Redis 中,可以在获取缓存时增加一个空值缓存,这样第一次查询结果为空时将会在缓存中添加一个空值,下一次查询将会直接从缓存中获取空值,避免了对数据库的查询。

示例代码:

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Mysql 的解决方法:

在 Mysql 中,可以在查询数据库之前,对查询的参数进行一个简单的校验,例如对于 id 的值可以进行一个正则匹配,这样就可以过滤掉一些不符合规范的请求,从而避免了对数据库的查询。

示例代码:

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总结

Redis 与 Mysql 都是常用的缓存技术,在处理缓存穿透问题时都有一些不同的解决方法。

在 Redis 中,可以通过增加空值缓存来避免查询数据库的过程;而在 Mysql 中,可以通过对查询参数进行简单的校验来过滤掉不符合规范的请求。

无论是哪种缓存方式,在处理缓存穿透问题时,都需要考虑到应用场景和具体实现方式,以达到最佳的效果。

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