如何在 Deno 中使用 GraphQL 和类型化的数据加载
GraphQL 是一种新型的 API 查询语言，它可以让客户端以一种统一的方式来描述和查询数据，而无需考虑 API 端点的具体实现。GraphQL 还包括一个类型化的系统，可以让我们定义和验证数据模型。在本文中，我们将介绍如何在 Deno 中使用 GraphQL 和类型化的数据加载。
- 安装依赖
我们首先需要安装需要的依赖，包括 graphql 和一个用于与 REST API 交互的 fetch 模块。可以使用 Deno 自带的模块管理器进行安装：
import { graphql } from "https://cdn.skypack.dev/graphql";
import { fetch } from "https://deno.land/x/fetch/mod.ts";- 构建 GraphQL 查询
使用 GraphQL 构建一次查询非常简单。首先，定义一个查询字符串，它包含要请求的字段：
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--在这个例子中，我们要查询所有文章的 ID、标题和作者信息。我们还要查询每个作者的 ID 和姓名。现在我们可以通过构造 GraphQL 对象来执行查询：
const result = await graphql({
schema: mySchema,
source: graphqlQuery,
});在这个例子中，mySchema 是你构建的 TypeScript 或 JavaScript 对象类型定义，它描述了 GraphQL 查询结果的格式。
- 加载 REST API 数据
一般来说，我们需要从第三方 REST API 端点中加载数据，并将其转换为 GraphQL 格式。该如何实现呢？这里有一个例子：
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-在这个例子中，我们使用 Deno fetch 模块从 REST API 端点中加载所有文章的数据。我们构建了一个 map，用于存储每个作者的信息，这样我们就可以将混杂在文章里的作者 ID 转换为具体的作者对象。最后，我们返回一个数组，其中每个元素都是包含文章信息和作者信息的对象。
- 转换数据格式
上一步返回的数据是 REST API 的对象格式，我们需要将其转换为 GraphQL 格式，以便强类型化和验证数据：
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--在这个例子中，我们定义了 Author 和 Post 接口，这些接口描述了我们提供的数据格式。我们构建了一个简单的 GraphQL 模式，然后将从 REST API 获取的文章和作者数据转换为 GraphQL 格式。最后，我们将 GraphQL 结果对象类型化为 Query 接口，这样我们就可以使用静态类型检查器来验证查询的返回结果了。
- 执行查询
现在我们可以将 GraphQL 查询和数据对象传递给 graphql() 函数，以获得具体的查询结果。这是完整的 Deno 示例代码：
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-------在这个例子中，我们定义了一个根级的 Query 接口，其中包含一个名为 allPosts 的字段。这个字段会查询所有文章的 ID、标题和作者信息。我们使用 fetch 模块从 REST API 端点中加载所有文章数据，然后将其转换为 GraphQL 格式。最后，我们将转换后的数据对象作为变量传递给了 graphql() 函数。
这个例子仅仅是使用 GraphQL 和 Deno 构建 REST API 的简单示例。使用 GraphQL 和 Deno，你可以构建更复杂的 API 来满足你的需求。不仅如此，使用 GraphQL 还可以帮助你优化和更好地管理你的数据访问行为。
总结
在本文中，我们介绍了如何在 Deno 中使用 GraphQL 和类型化的数据加载。我们从 REST API 中加载了一些数据，将它们转换为 GraphQL 格式，然后使用 graphql() 函数执行了查询。
GraphQL 是一项强大的技术，它可以让我们以一种简洁明了的方式查询数据，并帮助我们确保我们的数据模型是类型安全的。我们希望这篇文章可以让你更好地理解 GraphQL，并给你在 Deno 中使用 GraphQL 的一些技巧和灵感。
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