什么是 MongoDB 查询缓存
MongoDB 查询缓存是一种在内存中缓存查询结果的机制，以提高查询效率和减少数据库负载，特别是在频繁查询相同数据的场景下。
在 MongoDB 中，每当执行一个查询语句时，都会去查询磁盘上的数据文件，并将结果加载到内存中。如果相同的查询在短时间内被重复执行，MongoDB 会将前一次查询的结果缓存在内存中，以便下一次查询时直接使用缓存结果，而不用再去查询磁盘文件。这样就能大大加快查询速度，并减少对磁盘和数据库的操作，从而提高系统效率。
如何开启 MongoDB 查询缓存
MongoDB 查询缓存默认是关闭的，需要手动开启。
可以在 MongoDB 的配置文件中设置 queryCacheSizeMB 参数来启用查询缓存，默认是 0。该参数指定查询缓存的大小，单位为 MB。例如，以下配置将查询缓存的大小设置为 20MB：
storage: dbPath: /mongodb/data/db queryCacheSizeMB: 20
在运行 MongoDB 服务时，也可以使用 mongod 命令行参数来设置查询缓存大小，如下所示：
mongod --dbpath /mongodb/data/db --queryCacheSizeMB 20
注意：如果 MongoDB 部署在一个内存较小的服务器上，开启查询缓存时需要注意剩余内存的情况，以避免出现内存不足的错误。
如何利用 MongoDB 查询缓存
开启 MongoDB 查询缓存后，系统会自动对相同的查询结果进行缓存。系统将根据查询语句、查询条件、集合选择条件等信息生成一个哈希值，作为查询结果的唯一索引。当下次执行相同查询时，系统会检查哈希值是否已经被缓存，并根据哈希值返回缓存的结果。
以下是一个简单的示例：
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---在上述代码中，我们使用 find() 方法查询集合 customers 中 _id 为 1 的文档，并只返回其中的 name 段。当我们多次执行该段代码时，第一次会从磁盘读取数据，后续的查询就会直接从缓存中返回结果，从而提高查询效率。
总结
在大型应用和频繁查询场景下使用 MongoDB 查询缓存能够有效地提高数据库查询效率，减少服务器负载。在使用 MongoDB 查询缓存时，需要注意剩余内存的情况，避免因缓存过多导致内存不足的错误。
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