Sequelize 中的条件查询技巧

在前端开发中，我们经常需要从数据库中获取符合特定条件的数据。Sequelize 是一款 Node.js ORM，可以让我们更方便地操作数据库。在使用 Sequelize 进行条件查询时，有一些技巧可以帮助我们更快速和高效地完成目标。

基本的条件查询

查询所有满足某个特定条件的记录非常基本，可以使用 Sequelize 提供的 where 方法。例如，我们要查询一个 users 表中年龄大于 18 的用户：

const users = await User.findAll({
  where: {
    age: { [Op.gt]: 18 }
  }
})

上述代码中，[Op.gt] 表示“greater than”，即大于的意思。除此之外，Sequelize 还提供了以下操作符：

• $eq（等于）
• $ne（不等于）
• $gt（大于）
• $gte（大于等于）
• $lt（小于）
• $lte（小于等于）
• $between（在某个范围内）
• $notBetween（不在某个范围内）
• $in（在某个集合中）
• $notIn（不在某个集合中）
• $like（和某个模式匹配）
• $notLike（和某个模式不匹配）

我们也可以使用多个操作符组合：

const users = await User.findAll({
  where: {
    age: { [Op.between]: [18, 25] },
    name: { [Op.like]: '%David%' }
  }
})

上述代码中，我们查询了年龄在 18 ~ 25 之间且名字包含“David”的用户。

高级查询

除了基本的条件查询，Sequelize 还提供了许多高级查询方法，让我们可以更灵活地操作数据库。

复杂查询

有时候我们需要进行一些复杂的查询，比如嵌套查询。Sequelize 提供了嵌套查询的方法：

const users = await User.findAll({
  where: {
    id: {
      [Op.in]: sequelize.literal(`SELECT user_id FROM posts WHERE title LIKE '%JavaScript%'`)
    }
  }
})

上述代码中，我们使用了 Sequelize 提供的 sequelize.literal 方法，它可以让我们直接编写 SQL 语句进行查询。

分页查询

在实际开发中，我们通常需要对查询结果进行分页，这时候我们可以使用 limit 和 offset 方法：

const users = await User.findAll({
  limit: 10, // 返回十个记录
  offset: 20, // 从第 20 个记录开始
  where: {
    age: { [Op.gt]: 18 }
  }
})

排序查询

还可以对查询结果进行排序：

-- -------------------- ---- -------
----- ----- - ----- --------------
  ------ -
    ------- -------- -- --------
    ------------- ------ -- -----------------
  --
  ------ -
    ---- - -------- -- -
  -
--

聚合查询

我们还可以进行一些聚合操作，比如统计某个表的记录数、求和、求平均数等：

const result = await User.findOne({
  attributes: [
    [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('id')), 'count'],
    [sequelize.fn('AVG', sequelize.col('age')), 'averageAge']
  ]
})
console.log(result.toJSON()) // { count: 100, averageAge: 23.5 }

上述代码中，我们使用了 Sequelize 提供的 sequelize.fn 和 sequelize.col 方法分别表示 SQL 中的聚合函数和列名。

总结

Sequelize 提供了丰富的查询方法，可以帮助我们更快速和高效地查询数据库。在使用时，我们要根据需要选择合适的操作符和方法，避免查询范围过大导致查询效率降低。

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