Serverless 是一种新的架构模式，它被设计用于构建无服务器的应用程序。这种架构的最大优势之一是它能够提供高可用性和可扩展性。Lambda 函数是 Amazon Web Services（AWS）提供的 Serverless 架构中的核心服务，它执行小而频繁且短暂的任务。在这篇文章中，我们将深入探讨 Lambda 函数在 Serverless 架构下的并发性。
Lambda 函数并发性的概念
Lambda 函数的并发性指的是在特定时间内可以有多少个并发请求发送到 Lambda 函数。在 Serverless 架构中，Lambda 函数是根据事件触发的。当事件发生时，AWS Lambda 会自动扩展并运行函数来处理新的请求。因此，在高流量情况下，Lambda 函数需要能够快速和有效地响应请求。
Lambda 函数的并发限制与 AWS 服务限制相关。每个 AWS 账户都有一个默认的全局限制，这称为账户级别限制（account-level limit）。同时，每个特定的 Lambda 函数也有其自身的限制，这称为 Lambda 函数级别限制（function-level limit）。这些限制是为了确保资源分配的正确性和公平性。
Lambda 函数的并发性扩展
为了确保 Lambda 函数不会因高流量而出现故障，AWS 提供了一些机制来帮助实现函数的并发扩展。
请求队列
在 AWS Lambda 中，请求队列有两个不同的位置：
- 请求队列：这是一个 FIFO 队列，它存储等待执行的 Lambda 请求。
- 活动队列：这是一个限制 Lambda 函数的并发请求数的队列。
当 AWS Lambda 接收到 Lambda 请求时，它将请求添加到请求队列中，并将请求添加到活动队列中。如果活动队列已满，则请求将被保持在队列中，直到空闲槽位可用。如果队列达到限制而不能再添加请求，则 Lambda 函数将进入限流状态，其余请求将被拒绝。
并发执行
并发执行允许 AWS Lambda 同时运行多个实例以处理请求。高并发时，AWS Lambda 会为 Lambda 函数创建更多的实例，以在必要时快速响应请求。
AWS Lambda 为 Lambda 函数提供了一个控制并发的参数，即"Reserved Concurrency"。此参数允许您确保 Lambda 函数只能合法地运行特定的并发请求数。当您达到 Lambda 函数的级别限制时，您可以增加"Reserved Concurrency"以扩展函数的执行能力。
如何测试 Lambda 函数并发性
测试 Lambda 函数并发性通常需要使用负载测试工具。同时需要注意的是，您需要确保使用适当的测试负载和数量，以便更准确地测试 Lambda 函数的并发性。在测试期间，您可以使用 CloudWatch 记录指标、日志信息等来监视请求的时间和运行情况。
以下是一个使用 Node.js 编写的 Lambda 函数示例，用于处理来自 API Gateway 的 HTTP 请求。在这个示例中，我们使用了 Node.js 的 cluster 模块来并行执行任务：
-- -------------------- ---- -------
----- ------- - -------------------
----- ---- - ----------------
----- ------- - ----------------------------
-- ------------------ -
--- ---- - - -- - - -------- ---- -
---------------
-
- ---- -
----------------------- ---- -- -
-------------------
-------------- -----------
----------------
-总结
在 Serverless 架构中，Lambda 函数是一个非常重要的组件。为了确保高可用性和可伸缩性，您需要确保 Lambda 函数能够有效处理高流量并发请求。AWS Lambda 提供了多种机制来支持 Lambda 函数的处理能力，并允许您测试并监视 Lambda 函数的运行情况。希望本文能够帮助您深入理解 Lambda 函数的并发性，并在构建 Serverless 应用程序时提供指导意义。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/64577d49968c7c53b0a2ccf8