Mongoose 是 Node.js 中最常用的 MongoDB ODM（Object Document Mapper），提供了一种面向对象的方式来操作 MongoDB 数据库，并且具有丰富的功能。其中聚合查询是 Mongoose 中的一个非常重要的功能，它可以让我们对数据进行复杂的计算、分组和过滤，以满足不同的需求。本篇文章将详细介绍 Mongoose 中的聚合查询，并提供一些示例代码来指导读者学习和使用。
什么是聚合查询？
聚合查询是 MongoDB 数据库中的一种数据处理方式，它可以将多个文档进行分组、计算、排序等操作，生成最终的数据结果。Mongoose 为聚合查询提供了一个非常方便的 API，可以用来进行各种常见的聚合任务，如统计总数、计算平均值、分组统计等等。
如何使用 Mongoose 进行聚合查询？
Mongoose 中的聚合查询主要是通过 aggregate() 方法来实现的。该方法接收一个数组作为参数，数组中每个元素代表一个聚合操作，按照数组中元素的顺序依次执行这些操作。下面我们就来一一介绍一些常见的聚合操作。
$match
$match 用于对集合中的文档进行筛选，只返回符合条件的文档。语法如下：
Model.aggregate([
{ $match: { condition } }
])其中 condition 表示筛选条件，可以使用 MongoDB 的查询语法，如 { field: value } 或者 { field: { $gt: value } } 等等。
下面是一个示例代码，用于查询 users 集合中所有 gender 为 male 的文档：
User.aggregate([
{ $match: { gender: 'male' } }
])$group
$group 用于对集合中的文档进行分组统计操作，可以根据指定的字段进行分组，并计算每个组中的文档数量、平均值、总和等信息。语法如下：
Model.aggregate([
{ $group: { _id: field, ... } }
])其中 field 表示分组的字段，可以是任何文档中的字段，如 _id、age、gender 等等，用于指定分组方式。... 则表示其他的聚合操作，包括 $sum、$avg、$min、$max 等等。
下面是一个示例代码，用于查询 users 集合中每个 gender 类别的文档数量和平均年龄：
User.aggregate([
{ $group: { _id: '$gender', count: { $sum: 1 }, avgAge: { $avg: '$age' } } }
])$sort
$sort 用于对集合中的文档进行排序操作，可以根据指定的字段进行升序或降序排序。语法如下：
Model.aggregate([
{ $sort: { field: 1/-1 } }
])其中 field 表示排序的字段，可以是任何文档中的字段，1 表示升序，-1 表示降序。
下面是一个示例代码，用于查询 users 集合中所有文档按照年龄降序排序：
User.aggregate([
{ $sort: { age: -1 } }
])$project
$project 用于对集合中的文档进行重组操作，可以从文档中选取需要的字段，并对字段进行计算或重命名。语法如下：
Model.aggregate([
{ $project: { field: 1/-1, ... } }
])其中 field 表示重组后的字段，可以是原文档中的字段或者通过计算生成的新字段，1 表示需要选取，-1 表示不需要选取。
下面是一个示例代码，用于查询 users 集合中所有文档的 _id 和 name 字段，并将 age 字段重命名为 years：
User.aggregate([
{ $project: { _id: 1, name: 1, years: '$age' } }
])总结
本文介绍了 Mongoose 中的聚合查询功能，包括 $match、$group、$sort 和 $project 四种操作的语法和示例代码。通过学习和实践，读者可以深入了解 Mongoose 中的聚合查询，掌握在实际开发中使用该功能的技巧。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6457d94d968c7c53b0a6d841