Elasticsearch 是一个流行的分布式搜索和分析引擎，被广泛应用于各种 web 应用中。然而，随着数据量和查询负载的增加，Elasticsearch 管理和优化变得越来越困难。在本文中，我们将探讨一些性能优化实践，帮助你在你的应用中实现更好的性能和可靠性。
关注基础设施
Elasticsearch 是一个多节点的分布式系统，所以它需要可靠的基础设施支持。以下是一些你可以关注的方面：
硬件性能
Elasticsearch 需要大量的 CPU 和内存资源，因此要确保集群的硬件配置合理。CPU 和内存可以通过增加节点或增加资源来扩展。此外，SSD 可以显著改善 Elasticsearch 的索引和搜索速度。
网络的可靠性
Elasticsearch 集群由多个节点组成，它们必须通过网络相互通信。因此，网络是 Elasticsearch 集群的关键基础设施之一。确保网络的可靠性和速度至关重要。如果使用云服务，可考虑使用多个可用区域和 VPC。
操作系统和 JVM 参数
对于生产环境，建议使用 Linux 操作系统，因为它可以提供更好的性能和可靠性。此外，要根据实际情况设置 JVM 参数。例如，设置堆内存大小、垃圾回收机制等参数可以显著影响 Elasticsearch 的性能。
索引优化
映射
Elasticsearch 中的映射决定了文档如何被索引和搜索。因此，正确的映射设计可以显著改善 Elasticsearch 的性能。以下是一些注意事项：
- 可以使用动态映射（dynamic mapping），但最好为每个字段指定数据类型，以避免不必要的类型转换和错误。
- 确保字段的数据类型和分析器设计合理，以便支持正确的搜索和聚合行为。
- 定期更新映射，以提高 Elasticsearch 的性能和正确性。
索引分片
Elasticsearch 中的索引分片将索引数据分成多个部分，以便分布在不同的节点上处理。以下是一些注意事项：
- 索引分片的数量应该合理，具体取决于数据量和查询负载。
- 默认情况下，Elasticsearch 会将索引分为 5 个分片。建议增加分片数量以提高并行性和查询性能。
- 通常情况下，每个节点应该不超过 20 个分片，避免单节点过于繁忙。
刷新间隔和合并策略
Elasticsearch 使用刷新和合并机制来确保索引数据的正确性和一致性。下面是一些优化建议：
- 减少刷新间隔（默认为 1 秒），可以改善实时搜索数据的性能。
- 建议在负载较低的时候执行合并操作，以避免过多的 CPU 负载和磁盘 IO。
搜索优化
查询
Elasticsearch 中的查询决定了搜索的行为和结果。以下是一些搜索优化建议：
- 优先使用 match、term 等基本的查询方式，避免过多的子查询和复杂的查询逻辑。
- 避免 wildcard 查询、regex 查询等开销较大的查询方式。
- 尽可能提前过滤数据，例如使用 filter 和 bool 查询等方式。
- 避免使用 default_field 等非常量查询方式，可以显著提高 Elasticsearch 的搜索性能。
聚合
Elasticsearch 中的聚合可以帮助计算统计数据和指标。以下是一些聚合优化建议：
- 使用支持的内置聚合函数，例如 avg、max、min 等，避免使用 script、expression 等高开销的函数。
- 避免使用复杂的 bucketing 和 metric 聚合，以避免 Elasticsearch 的性能和内存问题。
- 建议在负载较低的时候执行聚合操作，以避免过多的 CPU 负载和磁盘 IO。
监控和自动化
最后，我们需要了解 Elasticsearch 监控和自动化工具，以便及时发现和解决问题，保证 Elasticsearch 的高可靠性和稳定性。以下是建议：
- 使用 Elasticsearch 的内置监控工具，例如 _stats、_nodes/stats、_cat 等。
- 使用 Elasticsearch 的自动化工具，例如 Curator、Elasticsearch Watcher 等，可以自动执行索引清理、备份和告警操作。
- 可以结合 ELK Stack 或其他监控工具对 Elasticsearch 集群进行定期的资源和性能监控。
总结
本文介绍了一些 Elasticsearch 的性能优化实践，希望对你的应用程序有所帮助。我们强调了基础设施、索引优化、搜索优化和自动化等方面的注意事项。Elasticsearch 是一个强大的工具，但合理的配置和优化是必不可少的。让我们共同努力，提高 Elasticsearch 的性能和可靠性。
示例代码
-- -------------------- ---- -------
----- - ------ - - ---------------------------------
----- ------ - --- -------- ----- ----------------------- --
----- ------ - ----- -- -- -
----- -------- - ----- ---------------
------ -----------
----- -
------ -
------ -
------ -------
-
-
-
--
------------------------------------
-
--------来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6458627c968c7c53b0ac49f3