Serverless 架构是一种流行的云计算模型，它允许开发人员在无需购买和维护物理服务器的情况下，创建和部署应用程序。然而，Serverless 架构也可能造成资源浪费，并伴随着成本的上涨。本文将详细介绍通过一些最佳实践减少资源浪费的方法。
研究你的代码
Serverless 平台通常会计算和计费应用程序的每个函数的内存占用和执行时间。因此，你需要仔细研究你的代码，减少函数的内存占用和执行时间，以防止不必要的资源浪费。基本的做法是：
- 避免加载不必要的依赖库。
- 编写高效的代码。
- 避免使用不必要的全局变量。
- 确保函数启动时只加载必要的资源。
下面是一份简单的 Node.js 示例代码，演示如何避免资源浪费：
-- -------------------- ---- -------
----- --- - -------------------
--------------- - ----- ------- -------- -- -
----- ------ - --- -------------
-- ---------------------------
----- -------- - ----- --------------------
------------- ----------------
---------- ------
-------------
-- -- ------------- ----- ---------- ---
----- --------------------- - -----------------------
----- -------------- - ---------------------------------
----- --------------- - ------------------------------
----- ------------------- - ----------------------------------
-- --- -- ------------- ----- ---------- ---
-------------------------- ------ ----- - - ----------------
-------------------------- -------- - - -----------------
-------------------------- ------------ - - ---------------------
--这个例子中，我们只获取了heavyFunction函数的所有配置信息，更好的选择是只获取 Lambda 需要计算的那些配置项，从而保证只使用所需的资源。
关闭不需要的函数
Serverless 平台有时会部署不需要的函数导致资源浪费，这种情况下你需要定期检查你的配置文件并且关闭不需要的函数。特别是在开发开始之前，一定要清理掉没有用的函数，以节省资源。
合并函数
如果你的应用程序只被部署到一个区域，那么使用单个函数来处理所有 HTTP 请求和事件可能更优。这种方式能够避免多余的函数和计算，从而减少资源浪费。当你的应用程序扩展到多个区域时，你可以使用 AWS Lambda@Edge 或 Amazon API Gateway 传送器扩展应用程序。
使用缓存
Serverless 应用程序应该使用缓存来减少对其他资源的请求。例如，使用 Amazon ElastiCache 缓存数据库查询或 Amazon CloudFront 缓存静态资产，便可以减少对数据库或存储桶的请求。这会减少计算量和成本。
启用自动伸缩
Serverless 服务通常从无到有高度自动化，能够自动伸缩以避免资源浪费。例如，AWS Lambda 可以自动扩展到需要的执行力，并在不活动时自动进行缩减。使用这些自动缩放功能，可以确保始终使用正确的资源来满足当前需求。
下面是一个 AWS Lambda 自动扩缩容示意图：
总结
Serverless 服务可以帮助开发人员快速构建和部署应用程序，但它还可能造成资源浪费和成本上升。为了避免这些问题，你需要充分了解你的代码、关闭不需要的函数、合并函数、使用缓存和启用自动伸缩。它不仅会减少资源浪费，还能提高应用程序的性能和可伸缩性，最终降低成本。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/645865f8968c7c53b0ac7d71