在 Serverless 架构下，数据的存取方式与传统的单机应用有很大不同。Serverless 应用不再使用传统的数据库来存储数据，而是将数据存储在云服务商提供的 NoSQL 数据库中，如 AWS 的 DynamoDB、Azure 的 Cosmos DB、Google 的 Firestore 等。
NoSQL 数据库的优势
相比传统的关系型数据库，NoSQL 数据库在 Serverless 应用中有以下几个优势：
弹性伸缩：NoSQL 数据库可以随着应用的负载扩展或收缩，不需要像关系型数据库一样进行预估容量的规划。这样可以大大降低运维成本。
灵活性：NoSQL 数据库不需要提前设计表结构，可以根据应用的需要自由扩展数据模型，这为应用的快速迭代提供了便利。
高可用性：NoSQL 数据库多数采用多副本机制，保证数据的高可靠性和高可用性。
使用示例
以下是一个使用 AWS Lambda 和 DynamoDB 存储数据的示例：
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--上述示例是一个简单的 REST API，它接收一个 post 请求，将请求体中的数据存储到 DynamoDB 的 my-table 表中。其中，AWS 的 SDK 提供了 DocumentClient，这是一种更加方便的 DynamoDB 客户端，可以直接将 JSON 格式的数据存储到 DynamoDB 中。
总结
Serverless 应用的数据存取方式与传统单机应用有很大不同，使用 NoSQL 数据库可以带来弹性伸缩、灵活性和高可用性等优势。无论是在 AWS、Azure 还是 Google Cloud 平台上，都可以轻松使用相应的 NoSQL 服务来存储应用数据。
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