在前端后台开发中，Redis 是一种高效的键值数据存储系统，它提供了两种不同的持久化机制来保障数据的安全性和稳定性，分别是 RDB 和 AOF。本文将会对这两种机制的优缺点进行详细的比较，旨在帮助开发人员更好地选择适合自己项目的 Redis 持久化方式。
RDB 持久化
优点
- 快速恢复数据：基于快照的方式进行备份，恢复数据时速度比 AOF 的重写模式快；
- 适用于大数据集：使用 fork() 子进程进行快照生成，捕获一定时刻的 Redis 状态，生成更新文件时使用 bgsave 命令，可避免在生产系统中进行大规模的阻塞；
- 数据压缩：快照支持 RDB 中的压缩，可以节约磁盘空间，增加数据存储容量。
缺点
- 无法保证数据完整性：RDB 生成快照和 Redis 数据的操作几乎同时进行，存在一定漏洞率；
- 数据不完全实时：RDB 默认每分钟进行一次备份，若 Redis 在备份时崩溃，相当于丢失一分钟的数据；
AOF 持久化
优点
- 数据完整性保证：AOF 记录了 Redis 服务器所执行的所有写入操作，当 Redis 重启时，会重新执行这些写入操作以恢复数据；
- 数据实时性：可以控制 AOF 写入操作的频率，可以减少因 Redis 异常关闭导致数据丢失的情况；
- 操作记录更详细：记录所有的写入操作，可以查看历史操作记录进而进行故障排查。
缺点
- 文件大小大，恢复时间长：AOF 记录操作的瓶颈在于每条操作都会被写入磁盘，导致文件大小会比 RDB 大且恢复时间更长；
- 需要优化写入性能：当访问量很高时，AOF 文件的写入基本接近于同步方式，影响 Redis 性能，需要对写入优化。
如何选取适合的持久化方式？
- 当数据实时性要求较高时，应该选用 AOF 持久化方式；
- 当 Redis 数据集较大，使用 RDB 更为合适，它会生成快照文件而非记录每条更新操作；
- 可以使用混合持久化方式，选择 RDB 实现较快的恢复速度以及 AOF 中每秒同步一次的数据完整性保证。
示例代码
RDB 持久化方式
// RDB 持久化命令 save bgsave
AOF 持久化方式
// AOF 持久化配置 appendonly yes appendfsync always # 每次执行写入操作时同步到硬盘
混合持久化方式
// 配置 RDB 持久化和 AOF 持久化同步 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 appendonly yes
总结
Redis 持久化是一种非常重要的数据安全保障机制，通过本文对 Redis RDB 和 AOF 持久化方式进行比较分析，可以更好地了解其优缺点、选择适合的机制，进而提高项目的安全性和稳定性。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/645c4ffa968c7c53b0ea109b