前言
在现代 Web 应用中，缓存是提高性能和减轻服务器负担的必要手段。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Hapi.js 应用程序中使用 Redis 缓存数据。
如果您还不熟悉 Redis ，请先参考Redis 官方文档。Redis 是一个开源的内存键值存储，常用于缓存和消息队列等任务。
为 Hapi.js 应用添加 Redis
在 Hapi.js 中添加 Redis 相当简单，我们只需要安装 hapi-redis 插件即可。
npm install --save hapi-redis
然后在服务器初始化时，将 Redis 连接作为插件添加。
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---简单缓存
一旦我们添加了 Redis 连接，我们可以开始将键值对存储在其中了。
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---上面的代码中，我们使用了 request.server.app.redis 来访问 Redis 实例。我们首先尝试获取存储在缓存中的书籍信息。如果缓存中存在该数据，我们直接返回它。否则，我们从数据库中查询，并将结果存储在 Redis 中。
我们使用 redis.set() 函数将查询结果存储在 Redis 中。其中，第一个参数是键名，第二个参数是要存储的值，第三个参数是过期时间，这里是 60 秒。
LRU 缓存
默认情况下，Redis 支持的缓存淘汰算法是 LRU（最近最少使用）。
在 LRU 算法下，当缓存空间不足时，会优先淘汰最长时间未被访问的内容。但在某些情况下，这个算法可能会导致缓存空间不够用。此时，我们可以使用 Redis 支持的更多缓存淘汰算法，如 LFU（最近最少使用）等。
以下是使用 Hapi.js 应用程序中 Redis 支持的 LFU 淘汰策略的示例。
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---在上面的示例中，我们使用 evictionPolicy 参数指定了 LFU 策略，并使用 maxMemory 参数设置了缓存最大内存大小。当缓存空间不足以容纳所有键值对时，我们使用 maxMemoryPolicy 参数指定了使用 LRU 算法作为附加淘汰策略。
总结
在本篇文章中，我们介绍了如何在 Hapi.js 应用程序中使用 Redis 缓存数据。我们展示了简单的缓存使用，以及 LRU 策略和 LFU 策略的示例。希望能够帮助您优化应用程序的性能并减轻服务器的负担。
参考例子：https://github.com/hapijs/hapi-redis#example。
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