Shiny 是 R 语言中的一个交互式数据可视化工具，它可以帮助我们通过 web 界面快速构建交互式数据可视化应用。而 Next.js 则是一种 React 框架，它可以让我们更加方便地构建 React 应用，并且支持服务器端渲染。在本文中，我们将介绍如何在 Next.js 中部署 Shiny 项目，以便于在 web 上展示交互式数据可视化应用。
安装 Shiny
首先，我们需要安装 Shiny。可以通过以下命令在 R 语言环境中安装 Shiny：
install.packages('shiny')编写 Shiny 应用
在得到 Shiny 的安装之后，我们就可以开始编写一个简单的 Shiny 应用了。下面是一个例子：
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------------ -------这个 Shiny 应用可以让用户选择两个变量，并且在 scatter plot 中展示这两个变量的关系。需要注意的是，这里的 Shiny 应用将数据集 iris 直接写在代码中，实际中我们可以通过读取外部文件等方式获取数据集。
在 Next.js 中集成 Shiny
接下来，我们需要将上面的 Shiny 应用集成到 Next.js 中。在 Next.js 中使用 Shiny，我们需要安装相关的依赖包：shiny-server、pm2 和 http-proxy. 可以通过以下命令进行安装：
npm install shiny-server pm2 http-proxy --save
在完成依赖包安装之后，我们就可以开始编写集成 Shiny 的代码了。首先需要创建一个 Shiny 应用的启动脚本，以便于我们可以通过 pm2 管理启动 Shiny 应用。在项目根目录下创建一个名为 shinyStart.js 的文件，添加以下代码：
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---在启动脚本中，我们创建了一个代理服务器，用于代理 Shiny 应用的请求。在 appDir 中需要填写你的 Shiny 应用所在的本地路径，而 port 则是你希望 Shiny 应用所监听的端口号。在 proxy.web 函数中，我们将请求转发到 Shiny 应用所监听的本地端口号。
接下来，我们需要为 Next.js 应用添加一个代理，以便于让 Next.js 应用能够代理 Shiny 应用的请求。在 Next.js 中添加代理可以在 next.config.js 文件中完成。在项目根目录下创建一个名为 next.config.js 的文件，添加以下代码：
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-在配置中，我们将 /shiny/* 这个 URL 路径代理到了启动脚本中的 localhost:3000/shiny/*。需要注意的是，这里的 :slug* 表示 Shiny 应用中可能存在的路径，例如可以通过 /shiny/app1 来访问应用 app1。而 proxy: true 表示该请求会被代理到目标 URL 中。
运行应用
完成上述步骤后，就可以启动应用了。我们先在终端中运行 node shinyStart.js 来启动 Shiny 应用，然后在另一个终端中运行 npm run dev 来启动 Next.js 应用。在浏览器中访问 http://localhost:3000/shiny，应该可以看到我们在 Shiny 中编写的数据可视化应用了。
总结
在本文中，我们介绍了如何在 Next.js 中部署 Shiny 项目，并且提供了详细的步骤和示例代码。通过这种方式，我们可以更加方便地将 Shiny 应用集成到 React 应用中，以便于我们构建交互式数据可视化应用。
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