Node.js 爬虫实战：用 Koa2 获取豆瓣电影的 TOP250

面试官：小伙子，你的数组去重方式惊艳到我了

在前端开发中，经常需要获取各种数据源，而爬虫技术就是用来从网站上获取数据的一项重要技术。在本文中，我们将使用 Node.js 和 Koa2 框架实现一个简单的爬虫应用，用于获取豆瓣电影 TOP250 的数据，同时提供代码示例和详细讲解。

技术原理

爬虫技术的本质是模拟浏览器访问网页并解析所需数据。在我们的实战中，我们需要向豆瓣电影的 TOP250 页面发送请求，并使用类似 jQuery 的方式解析 HTML 文档中的数据。

以下是详细的实现步骤：

  1. 向豆瓣电影的 TOP250 页面发送请求，并获取到页面的 HTML 内容。
  2. 使用 cheerio 库解析 HTML 文档中的数据。
  3. 将数据保存到数据库中，或按照需要返回给调用方。

项目结构

我们可以通过 npm 安装 Koa2 和若干其他必要的依赖库。在开始实际编码前，我们先规划一下项目结构，如下所示：

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下面我们讲解每个文件的作用：

  • config.js：存放整个项目的配置信息，包括数据库连接、爬虫基地址等。
  • index.js：整个应用的主程序入口，提供 HTTP 接口并调用爬虫程序。
  • models.js：定义数据库模型和访问方法（例如 ORM 或 MongoDB）。
  • utils.js：一些通用的函数和工具函数，用于处理 URL、日期时间等。
  • package.json：包含项目运行所需的依赖库信息。
  • package-lock.json：锁定依赖库的版本以确保项目的稳定和生产环境的一致性。

代码实现

我们从 config.js 文件开始，按照下列代码实现项目的配置信息：

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接着，我们继续打开 models.js 文件，这里使用 Mongoose 连接 MongoDB 并定义 TopModel 以及相关的方法：

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在 utils.js 中，我们需要编写一个函数来处理 URL，其中包括将字符串编码并以查询参数的方式添加到 URL 后面的逻辑。

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接下来我们需要打开 index.js 并引入上述三个定义好的 js 文件。

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我们使用 $ 作为 cheerio 的初始参数来解析返回的 HTML 内容，然后按照规定的 DOM 树结构，提取出需要的电影信息，并使用 models.insert 将数据插入数据库。

在结束实现之前，我们还需要编写一些辅助函数来处理 HTTP 请求，并处理跨域问题。这部分代码需要与框架和 ORM 有一定的关联，我们暂不详述。

总结

在本文中，我们使用 Koa2、Mongoose 和 Cheerio 等库来实现一个简单的爬虫应用，用于获取豆瓣电影 TOP250 的详细信息。我们通过讲解项目结构和核心代码，给读者提供了足够的指导和启发，希望读者也可以通过本文掌握 Node.js 爬虫的基本技能，并应用于自己的实际开发中。

代码示例：

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